PageRank(PR)算法是由谷歌創(chuàng)始人之一的拉里·佩奇LarryPage命名的一種衡量網(wǎng)站頁面重要性的方法。根據(jù)谷歌的說法，PageRank通過計(jì)算頁面鏈接的數(shù)量和質(zhì)量來粗略估計(jì)分析網(wǎng)站的重要性?；炯僭O(shè)是：更重要的頁面往往更多地被其他頁面引用，或其他頁面中會(huì)更多地加入通向該頁面的超鏈接。
PageRank算法的背景和基本原理
PageRank算法是一種鏈接分析算法，它通過對(duì)超鏈接集合（如萬維網(wǎng)）中的元素實(shí)現(xiàn)數(shù)值權(quán)重賦值，實(shí)現(xiàn)“衡量集合范圍內(nèi)某一元素的相關(guān)重要性”的目的。該算法可以應(yīng)用于帶有相互引用或者引用關(guān)系的任何實(shí)體集合。算法賦值給任何給定元素E的數(shù)值權(quán)重稱為E的PageRank，并且用PR(E)表示。
PageRank的結(jié)果來源于一種基于圖論的數(shù)學(xué)算法。它將萬維網(wǎng)上所有的網(wǎng)頁視作節(jié)點(diǎn)，而將超鏈接視作邊，并且考慮到了一些熱門的網(wǎng)站。每個(gè)節(jié)點(diǎn)的權(quán)重值表示對(duì)應(yīng)的頁面的重要度。通向該網(wǎng)頁的超鏈接稱做“對(duì)該網(wǎng)頁的投票”，每個(gè)網(wǎng)頁的權(quán)重值大小被遞歸地定義，依托于所有鏈接該頁面的頁面的權(quán)重值。例如，一個(gè)被很多頁面的鏈接的頁面將會(huì)擁有較高的權(quán)重值。
PageRank算法的發(fā)展和應(yīng)用
自LarryPage和謝爾蓋·布林(google的另外一位創(chuàng)始人)的首篇論文發(fā)表以來，已經(jīng)有許多關(guān)于PageRank的學(xué)術(shù)論文被發(fā)表。實(shí)際上，PageRank概念可能很容易受到利用。相關(guān)的研究會(huì)關(guān)注那些因受到影響而出現(xiàn)錯(cuò)誤的PageRank結(jié)果，以找到一種有效地避免其PageRank被錯(cuò)誤影響的方法（如忽略部分錯(cuò)誤的鏈接）。
PageRank算法中的點(diǎn)擊算法是由喬恩·克萊因伯格提出的。而其他的基于鏈接的網(wǎng)頁排名算法有Kleinberg發(fā)明的HITS算法，IBMCLEVER Project，TRustRank算法以及hummingbird算法等等。
結(jié)語
雖然PageRank算法不再是谷歌用于排序搜索結(jié)果的唯一算法，但它是谷歌公司使用的第一個(gè)排序搜索算算法，也是最著名的算法。截止至2019年9月24日，PageRank及其所有的相關(guān)專利已過期。PageRank算法的發(fā)展和應(yīng)用仍在不斷推進(jìn)，為搜索引擎排名提供了重要的參考依據(jù)。
PageRank算法的出現(xiàn)和應(yīng)用，對(duì)于搜索引擎的發(fā)展和網(wǎng)頁排名的提升起到了重要的作用。在未來，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和算法的不斷優(yōu)化，PageRank算法將繼續(xù)發(fā)揮重要的作用，為用戶提供更加精準(zhǔn)和有效的搜索結(jié)果。
