近年來，數據正在成為企業實現增長的主要推動力。在推進數智化建設的過程中，企業得以降本增效，并實現快速創新、調整業務、響應需求，獲得全新的增長路徑。但在具體的實踐中，企業如何適應數智化發展的新需要，及時調整自己的業務結構，掌握全新的增長方法，對于很多缺乏數字化基因的企業來說，依舊是很嚴峻的挑戰。
在火山引擎舉辦的V-Moment第二期《“十問”數據飛輪》中，梅賽德斯-奔馳中國研發自動駕駛及車聯網執行副總裁王忻、火山引擎總裁譚待、得到APP創始人羅振宇、吉利汽車集團營銷數字中心負責人沈穩杰坐而論道，結合各自親身經驗，一同探討如何用活數據激發企業活力，讓企業真正實現數據驅動。
其中，王忻結合梅賽德斯-奔馳在數智化建設中遇到的挑戰和經驗，表達了自己的觀點。他表示，數據驅動一定是能夠產生價值的，也是未來的趨勢。
王忻指出，在“數據驅動”之前，車輛的功能設置、整體設計上，其實仍然存在很多主觀因素。如汽車的收音機功能、導航功能，都花了車企大量的時間和人力精力。這些功能真的都有人用嗎？用戶體驗好不好？在沒有數據驅動的前提下，他們也只知道“設計了”，但對于這些設計對不對用戶的胃口，則一無所知。而數據驅動，則完全使車企掌握了主動，并能夠針對用戶不同的需求，提供相應的解決方案。
車企需要結合汽車行業的真實需求，針對本行業的具體情況，有針對性地進行相應的調整，在數字化革新的過程中，避免生搬硬套，而是學會數據驅動的方法論，全面吸收消化，并落地到自身的具體運營環境之中，通過調整策略，優化產品和服務。
“我們跟火山引擎合作中，學習到了數據驅動方法論，并把其運用到我們的產品設計中去。”王忻表示，作為汽車企業，更加關注的是用戶滿意度，而數據驅動可以幫助他們更好地了解用戶的喜好和需求。通過數據驅動的方法，車企可以設計出各種不同的方案，以滿足不同用戶的需求。
例如：汽車企業可以通過A/B測試DataTester等工具，比較不同設計方案的效果，以確定哪種方案更受用戶歡迎。此外，還可以根據不同年齡層、不同時間點以及用戶喜好的變化，靈活調整設計方案。這些工具和方法對車企來說具有極高的價值，是車企實現商業價值的重要途徑。
他認為，大模型的融入將進一步讓用戶的需求被更好地滿足，例如：大模型結合小模型使用，能把用戶的需求進行更精準、精細的定義，從而為每個人提供更好的個性化服務。
火山引擎總裁譚待則介紹，在火山引擎提出的“云上增長三要素”——體驗創新、數據驅動、敏捷迭代中，數據驅動是最關鍵的一點。因為無論是移動化、視頻化，還是大模型所帶來的人工智能化，都在帶來體驗創新的機會，但并不是每個企業都有機會抓住這樣的機會。如何保證在遇到時代機遇時，確保每一步的創新都是盡量正確的？最好的辦法就是通過數據驅動，讓數據來告訴我們哪些創新才是有可能成功的。
而當數據驅動指明了創新的方向，敏捷迭代也才會有的放矢。因此，數據驅動可以說是數智化時代企業實現增長、找到全新業務機會的核心點。而要實現數據驅動，企業需要以“數據消費”作為抓手和基點，只有把數據消費建立起來，才能進而建立“數據飛輪”，真正兌現數據的價值。
火山引擎數據飛輪
譚待表示，企業數智化升級的新范式——數據飛輪，包含了數據資產輪和業務應用輪，數據消費作為核心驅動力，助力業務發展，并同時促進數據生產，讓企業能夠在各個場景下的決策更加科學，用數據論證實效；以科學決策為前提，利用數據工具，敏捷行動，進一步提升業務價值。
而另一方面，業務價值的提升，也會帶來更多的數據，從而進一步提升數據資產的豐富度，再倒逼數據構建管理上的持續優化，以及研發效率持續提升，從而更好地實現企業內部更高頻的數據消費。
