近日,中國(guó)信息通信研究院(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“中國(guó)信通院”)官方權(quán)威公布第十二批“大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力評(píng)測(cè)”結(jié)果。經(jīng)過(guò)產(chǎn)品資料審核、測(cè)試報(bào)告審核、質(zhì)詢(xún)與答疑、集中評(píng)議等重重評(píng)審,DataPipeline企業(yè)級(jí)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)融合平臺(tái)通過(guò)了信通院數(shù)據(jù)集成工具基礎(chǔ)能力評(píng)測(cè),并在剛剛結(jié)束的“2021大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)峰會(huì)”上獲頒證書(shū)。
“中國(guó)信通院大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力評(píng)測(cè)”是國(guó)內(nèi)首個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的評(píng)測(cè)體系,經(jīng)過(guò)多年發(fā)展,其已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域權(quán)威的第三方評(píng)測(cè)品牌,是廠商產(chǎn)品研發(fā)和用戶采購(gòu)選型的風(fēng)向標(biāo),為政府、金融、制造等行業(yè)用戶選購(gòu)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品提供了權(quán)威參考。
本次評(píng)測(cè)對(duì)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)源配置、數(shù)據(jù)清洗/轉(zhuǎn)換、目標(biāo)源、作業(yè)管理、運(yùn)維管理、安全保障共計(jì)6大部分、23個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行了全面嚴(yán)格的技術(shù)考核。評(píng)審組由來(lái)自中國(guó)信通院、清華大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院、北京郵電大學(xué)、中央財(cái)經(jīng)大學(xué)、北京交通大學(xué)、工商銀行、郵儲(chǔ)銀行、招商銀行、光大銀行、北京銀行、華夏銀行、中國(guó)移動(dòng)等單位的專(zhuān)家組成。DataPipeline企業(yè)級(jí)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)融合平臺(tái)以?xún)?yōu)異成績(jī)通過(guò)該評(píng)審。
近年來(lái),以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)、客戶服務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)控制和經(jīng)營(yíng)分析管理已成為金融等行業(yè)發(fā)展中的共識(shí),因此各種底層技術(shù)——存儲(chǔ)和計(jì)算的引擎、數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)湖、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)、圖數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)運(yùn)而生,這也帶來(lái)了比較挑戰(zhàn)的數(shù)據(jù)流動(dòng)性管理問(wèn)題,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管理逐漸成為產(chǎn)業(yè)界關(guān)注的熱點(diǎn)。
今年5月27日的DataPipeline新品發(fā)布會(huì)上,DataPipeline實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)融合平臺(tái)3.0版本亮相(點(diǎn)此回顧:萬(wàn)「向」更新|DataPipeline實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)融合平臺(tái)V3.0里程碑版發(fā)布!澎湃新動(dòng)能),此里程碑版本構(gòu)建起數(shù)據(jù)全面準(zhǔn)確、管理敏捷智能、鏈路穩(wěn)定高容錯(cuò)的管理體系架構(gòu),為金融、零售、能源、制造、地產(chǎn)、交通、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)等全行業(yè)客戶提供從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)應(yīng)用的全場(chǎng)景數(shù)據(jù)管理保障。(點(diǎn)此了解:一圖讀懂DataPipeline實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)融合平臺(tái)V3.0)
數(shù)據(jù)全面準(zhǔn)確
● 對(duì)主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)及國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)支持持續(xù)投入。
● 采用基于日志的增量數(shù)據(jù)獲取技術(shù)(Log-based change data capture),為各類(lèi)數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用、數(shù)據(jù)中臺(tái)、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、大數(shù)據(jù)平臺(tái),提供實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)變化。
管理敏捷智能
● 產(chǎn)品抽象為“數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)、數(shù)據(jù)鏈路、融合任務(wù)及系統(tǒng)資源”四個(gè)基本邏輯,無(wú)代碼任務(wù)、業(yè)務(wù)導(dǎo)向構(gòu)建,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)需求的研發(fā)交付時(shí)間從2周減少為5分鐘。
● 系統(tǒng)提供限制配置與策略配置兩大類(lèi)十余種高級(jí)配置,以輕松應(yīng)對(duì)復(fù)雜的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)運(yùn)行時(shí)場(chǎng)景需求。
鏈路穩(wěn)定高容錯(cuò)
● 所有組件均支持高可用,容器化部署,平滑、靈活的動(dòng)態(tài)擴(kuò)縮容。
● 通過(guò)分布式引擎保障整個(gè)系統(tǒng)的可用性和數(shù)據(jù)完整性,另外針對(duì)同城/異地災(zāi)備環(huán)境、數(shù)據(jù)容災(zāi)和應(yīng)用容災(zāi)的不同要求給出切實(shí)方案。
此次通過(guò)測(cè)評(píng),是對(duì)DataPipeline領(lǐng)先技術(shù)能力和專(zhuān)業(yè)優(yōu)勢(shì)的極大認(rèn)可。未來(lái),無(wú)論是在金融級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景中滿足用戶實(shí)際需求,還是在數(shù)據(jù)中間件產(chǎn)品與解決方案滿足多元復(fù)雜業(yè)務(wù)的探索道路上,DataPipeline都將堅(jiān)持技術(shù)驅(qū)動(dòng)、深耕企業(yè)服務(wù),推動(dòng)大數(shù)據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的制定,賦能多行業(yè)用戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新,在國(guó)產(chǎn)化趨勢(shì)大潮下持續(xù)保持領(lǐng)先。
