為了提升AI體驗，不少設備都開始直接在側端搭載AI，來提升最終的響應速度以及允許在沒有網絡的情況下運行AI。雖然聽上去很美好，但在世紀應用過程中，卻存在著各種各樣的問題。
儲存受限
當下接入側端AI最火的行業莫過于智能機。對于一些不玩手機游戲，并且不常錄視頻、拍照片的用戶，256GB甚至128GB都是有可能選擇的。但是，當我們需要再側端搭載AI時，其模型本身的文件大小，以及后續在運行時會產生的大量緩存，都不是256GB這么小的空間能滿足的。
AI的功能越多，其初始占用的空間也越多；而當下的智能機大多采用一體式結構，無法再后續添加儲存卡，因此儲存相對受限。
系統文件增大
如果你有玩過手機游戲，一定對其占用空間越來越大這一問題有所感觸。它不像聊天軟件那樣可以通過刪除消息記錄與文件來縮小體積，它不少增大的文件都是必需品。AI與手機系統的融合也是這個道理，AI的開發時間越長，其文件也更大，所占用的空間也越多，令整個系統文件都進一步擴張。
并且，系統文件增大，還會導致后續系統更新的時間被進一步拉長，對于用戶體驗而言十分不友善。
能耗提升
在處理圖片時，手機受限于屏幕的大小，令需要處理的圖片文件大小能夠得到較好的控制。但在接入AI后，其在處理圖片時會需求更加強大的算力，導致需要占用大量GPU資源。如此一來的下場，便是令手機發熱情況加劇，令其他硬件需要用更大的能耗來維持手機的運行。因此，手機的耗電速度也會進一步加快。
人工智能在當下的技術水平并不如我們想象中那般萬能，它仍舊存在著諸多需要優化的地方。希望隨著技術的不斷突破，其能夠以更好地面目，為我們的生產生活帶來改變。
