隨著工業發展，對生產精度的要求不斷提升，與之相配套的圖像處理技術同樣得到飛速發展。特別是在人工智能技術出現之后，圖像識別技術得到快速發展成為人工智能領域中的重要一環。在指紋識別、面容識別、醫療診斷、智能安防領域發揮不可忽視的作用。

圖像識別技術是什么？

圖像識別是人工智能領域中一個重要組成部分，指的是通過采用計算機對獲取到的圖像進行識別、處理、分析和理解，再通過預先設定好的模式根據圖像處理結果進行操作的技術。在工業自動化行業中，用工業相機拍攝圖片，用視覺識別軟件對圖片進行識別、處理。

圖像識別技術原理是什么？

圖像識別技術的原理和人類對圖像識別的原理類似。人腦在處理圖片的過程中會對看到的圖片根據不同特征進行分類，再根據不同的圖像特征進行精準識別，計算機對圖像的識別原理類似，對采集到的圖片根據重要特征進行分類，排除無用特征，實現快速識別，并且在這個過程中不會因為主觀情感和其他因素影響識別結果，

圖像識別處理過程

圖像識別技術基于人工智能領域發展的，計算機圖像識別處理過程和人腦類似，大致可以分為四個階段：

1、獲取信息

通過各種組件獲取聲音和光學信息，通過傳感器將待檢物體的基本信息轉換為計算機可以識別的信息內容。

2、信息初步處理

對采集到的信息進行去噪、變換等初步處理，將圖像的主要特征凸顯出來，方便后續軟件處理。

3、篩選關鍵特征

在對圖像完成預處理之后，接下來就是對圖像中關鍵信息的抽取和識別，然后抽取出的關鍵信息進行分類和識別處理。

4、進行分析和處理

在完成圖片特征分類之后，根據已經設定好的模式進行處理，對圖片特征進行分類總結，不斷提升圖像識別辨識率和處理準確率。

圖像識別基礎常見形式

在圖像識別技術的發展過程中，從1950年到現在總共經歷了三個階段，

第一階段：文字識別

這一階段是從1950年開始，通常是對字母、數字和符號進行識別，從印刷體文字到手寫體文字都可以進行識別，應用非常廣泛。

第二階段：數字圖像識別

這一階段從1965年開始。采集到的數字圖像更易存儲，傳輸方便且不易失真，為后續圖像處理技術發展打下堅實基礎。

第三階段：物體識別

在這一階段，圖像識別技術已經和人工智能相結合，被廣泛的應用于各類工業生產和探測機器人上。

隨著計算機和信息技術的飛速發展，圖像識別技術在面部識別、衛星云圖、臨床診斷、智能安防等越來越多領域得到了廣泛應用。并且隨著技術發展，在未來將在更多領域中得到應用。

在工業化生產中，機器視覺檢測系統幫助生產企業實現智能化生產，降低人工成本，提升生產效率。這項技術已經成為越來越多企業的選擇。如果你有相關機器視覺檢測需求或疑問，歡迎關注，私信溝通。