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3 月 7 日消息,阿里巴巴研究團(tuán)隊(duì)近日推出了 AtomoVideo 高保真圖生視頻(I2V,Image to Video)框架,旨在從靜態(tài)圖像生成高質(zhì)量的視頻內(nèi)容,并與各種文生圖(T2I)模型兼容。

AtomoVideo 演示

IT之家總結(jié) AtomoVideo 特性如下:

高保真度:生成的視頻與輸入圖像在細(xì)節(jié)與風(fēng)格上保持高度一致性

運(yùn)動一致性:視頻動作流暢,確保時(shí)間上的一致性,不會出現(xiàn)突兀的跳轉(zhuǎn)

視頻幀預(yù)測:通過迭代預(yù)測后續(xù)幀的方式,支持長視頻序列的生成

兼容性:與現(xiàn)有的多種文生圖(T2I)模型兼容

高語義可控性:能夠根據(jù)用戶的特定需求生成定制化的視頻內(nèi)容

AtomoVideo 圖生視頻流程

AtomoVideo 使用預(yù)先訓(xùn)練好的 T2I 模型為基礎(chǔ),在每個(gè)空間卷積層和注意力層之后新添加一維時(shí)空卷積和注意力模塊,T2I 模型參數(shù)固定,只訓(xùn)練添加的時(shí)空層。由于輸入的串聯(lián)圖像信息僅由 VAE 編碼,代表的是低層次信息,有助于增強(qiáng)視頻相對于輸入圖像的保真度。同時(shí),團(tuán)隊(duì)還以 Cross-Attention 的形式注入高級圖像語義,以實(shí)現(xiàn)更高的圖像語義可控性。

目前,該團(tuán)隊(duì)只發(fā)布了 AtomoVideo 的論文及演示視頻,并未提供在線體驗(yàn)地址。同時(shí)官方開設(shè)了 GitHub 賬戶,但僅用作官方網(wǎng)站托管,并未上傳任何相關(guān)代碼。

【來源:IT之家

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標(biāo)簽:視頻 圖像 語義 保真度 卷積 生成 模型 可控性
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