核心要點(diǎn):
百度提出了UNIMO-G統(tǒng)一圖像生成框架，通過(guò)多模態(tài)條件擴(kuò)散實(shí)現(xiàn)文本到圖像生成，克服了文本描述簡(jiǎn)潔性對(duì)生成復(fù)雜細(xì)節(jié)圖像的挑戰(zhàn)。
UNIMO-G包含多模態(tài)大語(yǔ)言模型（MLLM）和基于編碼的多模態(tài)輸入生成圖像的條件去噪擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)兩個(gè)核心組件，通過(guò)兩階段訓(xùn)練策略達(dá)到統(tǒng)一的圖像生成能力。
UNIMO-G在文本到圖像生成和零樣本主題驅(qū)動(dòng)合成方面表現(xiàn)出色，特別有效地處理包含多個(gè)圖像實(shí)體的復(fù)雜多模態(tài)提示。
(ChinaZ.com) 1月26日 消息:在最新的研究中，百度提出了一項(xiàng)名為UNIMO-G的統(tǒng)一圖像生成框架，旨在克服現(xiàn)有文本到圖像擴(kuò)散模型面臨的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)模型主要根據(jù)簡(jiǎn)潔的文本提示生成圖像，但文本描述的簡(jiǎn)潔性限制了生成復(fù)雜細(xì)節(jié)圖像的能力。
UNIMO-G采用了簡(jiǎn)單而強(qiáng)大的多模態(tài)條件擴(kuò)散框架，能夠處理交錯(cuò)的文本和視覺(jué)輸入，展示了文本驅(qū)動(dòng)和主題驅(qū)動(dòng)圖像生成的統(tǒng)一能力。
項(xiàng)目地址：https://top.aibase.com/tool/unimo-g
UNIMO-G的核心組件包括多模態(tài)大語(yǔ)言模型（MLLM）和基于編碼的多模態(tài)輸入生成圖像的條件去噪擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)。獨(dú)特的兩階段訓(xùn)練策略使得該框架能夠在大規(guī)模文本圖像對(duì)上進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，開(kāi)發(fā)出條件圖像生成能力，并通過(guò)多模態(tài)提示進(jìn)行指令調(diào)整，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的圖像生成能力。
這一框架還采用了精心設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)處理管道，涉及語(yǔ)言基礎(chǔ)和圖像分割，用以構(gòu)建多模態(tài)提示。在測(cè)試中，UNIMO-G在文本到圖像生成和零樣本主題驅(qū)動(dòng)合成方面表現(xiàn)卓越，特別是在處理包含多個(gè)圖像實(shí)體的復(fù)雜多模態(tài)提示時(shí)，生成高保真圖像的效果顯著。
總體而言，UNIMO-G的提出為文本到圖像生成領(lǐng)域帶來(lái)了新的可能性，其簡(jiǎn)單而有效的多模態(tài)條件擴(kuò)散框架在處理復(fù)雜性和提高圖像生成質(zhì)量方面具有潛在的廣泛應(yīng)用價(jià)值。
