python logging 模塊是一個強大的工具，可用于在 Python 應用程序中記錄消息和事件。它的復雜性可能會讓初學者望而卻步，但掌握其功能對于有效管理日志記錄至關重要。本文將深入探討 logging 模塊，揭開其謎團，幫助您充分利用其功能。
基礎概念
日志記錄器：一個可被應用程序使用的對象，用于生成日志記錄事件。
處理器：一個對象，負責將日志記錄事件寫入目標（例如文件、數據庫）。
過濾器：一個對象，用于根據特定條件過濾日志記錄事件。
日志級別：一種用于指定日志記錄事件嚴重程度的枚舉類型（例如 DEBUG、INFO、ERROR）。
配置 Logging
配置 logging 模塊的第一步是創建 logging 配置器。這是一個全局對象，允許您指定日志記錄器、處理器和過濾器。下面是一個示例配置：
import logging # 創建一個 logging 配置器 logging.basicConfig( level=logging.INFO,# 設置日志記錄級別為 INFO fORMat="%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s",# 設置日志記錄格式 filename="my_app.log"# 設置日志文件路徑 )
登錄后復制
創建日志記錄器
要在應用程序中使用日志記錄，您需要創建一個日志記錄器：
import logging
# 獲取名為 "my_logger" 的日志記錄器
logger = logging.getLogger("my_logger")
登錄后復制
記錄日志事件
您可以使用日志記錄器記錄事件：
logger.debug("This is a debug message")
logger.info("This is an info message")
logger.error("This is an error message")
登錄后復制
定制日志記錄
Logging 模塊允許您定制日志記錄行為。您可以指定處理器、過濾器和日志級別：
處理器：您可以添加多個處理器來將日志記錄事件寫入不同的目標（例如文件、控制臺）：
handler = logging.FileHandler("custom.log")
logger.addHandler(handler)
登錄后復制
過濾器：您可以添加過濾器以根據特定條件過濾日志記錄事件：
filter = logging.Filter() filter.filter = lambda record: record.levelno == logging.INFO logger.addFilter(filter)
登錄后復制
日志級別：您可以設置日志記錄級別以僅記錄您感興趣的事件：
logger.setLevel(logging.WARNING)
登錄后復制
其他有用功能
命名空間：您可以創建具有不同名稱空間的日志記錄器，這對于組織大型應用程序中的日志記錄非常有用。
處理程序類： Logging 模塊提供了一些內置的處理程序類，例如 FileHandler 和 StreamHandler。
格式化器：您可以自定義日志記錄事件的格式，例如添加時間戳或線程 ID。
結論
Python logging 模塊是一個功能強大的工具，可用于管理應用程序中的日志記錄。通過了解其基礎概念、配置方法和定制選項，您可以掌握其復雜性并有效地使用它來記錄和處理應用程序事件。
