與 C/C++ 的互操作
Cpython 可以直接調用 C/C++ 代碼，因為它通過 CPython 解釋器內部的 C 接口公開了一個 CPython api。這允許開發人員使用 Python 訪問 C/c++ 庫，從而利用它們的性能和功能。
演示代碼：
import ctypes
# 加載 C 庫
my_lib = ctypes.cdll.LoadLibrary("./my_lib.so")
# 調用 C 函數
result = my_lib.add_numbers(10, 20)
print("結果：", result)
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與 Java 的互操作
CPython 可以與 Java 互操作，這要歸功于 Java Native Interface (JNI)。JNI 允許 Python 訪問 Java 類、方法和字段。這使得開發人員可以創建混合 Python-Java 應用程序，利用 Java 的健壯性和性能。
演示代碼：
import jnius
# 加載 Java 類
MyClass = jnius.autoclass("my.package.MyClass")
# 創建 Java 類的實例
my_instance = MyClass()
# 調用 Java 方法
result = my_instance.addNumbers(10, 20)
print("結果：", result)
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與 JavaScript 的互操作
CPython 可以使用 Emscripten 工具鏈與 javascript 互操作。Emscripten 將 C/C++ 代碼編譯為 JavaScript，使其可以在 WEB 瀏覽器中運行。這允許開發人員使用 Python 在 Web 上創建交互式應用程序。
演示代碼：
import emscripten
# 將 Python 函數編譯為 JavaScript
emscripten.compile_function("def add_numbers(a, b):
return a + b")
# 在 JavaScript 中調用 Python 函數
result = emscripten.call("add_numbers", 10, 20)
print("結果：", result)
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與 Fortran 的互操作
CPython 可以通過 Fortran Python 接口 (F2PY) 與 Fortran 互操作。F2PY 將 Fortran 代碼轉換為 Python 模塊，允許開發人員使用 Python 調用 Fortran 子例程和函數。這對于訪問 Fortran 庫和利用其高性能計算功能至關重要。
演示代碼：
import numpy
import f2py
# 加載 Fortran 模塊
f2py.compile("my_module.f90")
# 創建 Fortran 模塊的實例
my_module = numpy.import_module("my_module")
# 調用 Fortran 子例程
result = my_module.add_numbers(10, 20)
print("結果：", result)
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結論
Python CPython 的互操作性使其成為一個強大的語言，不僅在數據科學和機器學習等領域，而且在與其他編程語言集成方面都非常有用。通過使用 CPython API、JNI、Emscripten 和 F2PY 等機制，開發人員可以創建混合語言應用程序，利用每種語言的優勢。這使 CPython 成為需要與各種其他語言和技術交互的項目的理想選擇。
