報錯的原因
“NoSuchDimensionError(name)”錯誤在python中通常是由于使用了不存在的維度名稱導致的。這可能是因為在程序中使用了錯誤的維度名稱，或者是由于數據結構中缺少該維度而導致的。例如，如果程序試圖訪問一個多維數組的不存在的維度，則可能會發生這種錯誤。
如何解決
要解決這個錯誤,首先應該檢查程序中使用的維度名稱是否正確。如果維度名稱是錯誤的，那么應該更正為正確的名稱。如果維度名稱是正確的,那么應該檢查數據結構是否缺少該維度.如果是這樣,那么應該加入該維度或者更換數據結構。
另外,在使用numpy庫的時候，你可以通過使用numpy.newaxis來增加一維，而不是直接指定一個不存在的維度，這樣能避免這種錯誤的產生。
使用例子
是的，下面是一個例子。
假設你有一個2維數組
>>> import numpy as np >>> arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
登錄后復制
如果你試圖訪問不存在的第三維，將會拋出 “NoSuchDimensionError(name)”錯誤
>>> arr[:,:,0] Traceback (most recent call last): File "", line 1, in IndexError: too many indices for array
登錄后復制
正確的做法是使用 `numpy.newaxis` 增加一維：
>>> new_arr = arr[:,:,np.newaxis] >>> new_arr.shape (2, 3, 1)
登錄后復制
這樣就不會拋出錯誤了。
