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日志級(jí)別

日志級(jí)別決定了哪些消息會(huì)輸出到日志。python Logging 模塊提供了 6 個(gè)日志級(jí)別(從低到高):

DEBUG
INFO
WARNING
ERROR
CRITICAL
FATAL

登錄后復(fù)制

通常,建議使用以下級(jí)別:

DEBUG: 用于調(diào)試信息,僅在開(kāi)發(fā)階段使用
INFO: 用于常規(guī)信息,記錄系統(tǒng)狀態(tài)和操作
WARNING: 用于潛在的問(wèn)題,可能導(dǎo)致問(wèn)題但不會(huì)立即中斷系統(tǒng)
ERROR: 用于錯(cuò)誤和異常,需要關(guān)注和解決
CRITICAL: 用于嚴(yán)重錯(cuò)誤,會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)中斷

日志格式

日志格式?jīng)Q定了日志消息中包含的信息。Python Logging 模塊提供了多種預(yù)定義的格式器,例如:

logging.FORMatter()
logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s")

登錄后復(fù)制

還可以自定義格式器,添加其他信息,例如進(jìn)程 ID、線程名稱或調(diào)用堆棧。

日志處理

日志處理決定了日志消息如何輸出和處理。Python Logging 模塊提供了多種處理器,例如:

StreamHandler: 將日志消息輸出到 stdout 或 stderr
FileHandler: 將日志消息輸出到文件
RotatingFileHandler: 將日志消息輸出到文件,當(dāng)文件達(dá)到一定大小時(shí)自動(dòng)滾動(dòng)
SocketHandler: 將日志消息通過(guò)網(wǎng)絡(luò)發(fā)送到遠(yuǎn)程主機(jī)

可以同時(shí)使用多個(gè)處理器,以不同的方式處理日志消息。

最佳實(shí)踐

以下是一些 Python Logging 模塊的最佳實(shí)踐:

使用恰當(dāng)?shù)娜罩炯?jí)別:根據(jù)消息的重要性選擇適當(dāng)?shù)娜罩炯?jí)別。
自定義日志格式:根據(jù)需要添加其他信息,以提高日志的可讀性和可追溯性。
使用多個(gè)處理器:同時(shí)使用多個(gè)處理器以不同的方式處理日志消息,例如將錯(cuò)誤消息記錄到文件,而將調(diào)試信息輸出到控制臺(tái)。
使用 logging.config 模塊:使用此模塊配置復(fù)雜的日志記錄設(shè)置,例如使用配置文件或 dictConfig() 函數(shù)。
遵循日志約定:在整個(gè)代碼庫(kù)中使用一致的日志格式和級(jí)別,以提高代碼的可讀性和可維護(hù)性。
記錄異常的堆棧跟蹤:在記錄錯(cuò)誤或異常時(shí),包含堆棧跟蹤以幫助調(diào)試。
合理地使用調(diào)試日志:僅在需要時(shí)使用 DEBUG 級(jí)別,否則會(huì)產(chǎn)生大量噪音。
定期審查日志:定期審查日志以查找錯(cuò)誤、警告或其他需要注意的信息。

代碼示例

以下是一個(gè)使用 Python Logging 模塊的簡(jiǎn)單示例:

import logging

# 創(chuàng)建一個(gè) logger,傳遞名稱為 my_app
logger = logging.getLogger("my_app")

# 設(shè)置日志級(jí)別為 INFO
logger.setLevel(logging.INFO)

# 創(chuàng)建一個(gè)流處理器,將日志消息輸出到 stdout
handler = logging.StreamHandler()
handler.setLevel(logging.INFO)

# 創(chuàng)建一個(gè)格式器
formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s")
handler.setFormatter(formatter)

# 將處理器添加到 logger
logger.addHandler(handler)

# 記錄一條 INFO 級(jí)別的日誌信息
logger.info("This is an info message")

登錄后復(fù)制

通過(guò)遵循這些最佳實(shí)踐,你可以有效地使用 Python Logging 模塊記錄應(yīng)用程序中的事件,提高代碼的可維護(hù)性、可讀性和可調(diào)試性。

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