python Logging 模塊高級指南
自定義日志等級
Python Logging 模塊支持自定義日志等級，允許開發者根據需要創建特定的等級。要自定義日志等級，請使用 logging.addLevelName() 函數：
import logging # 定義自定義日志等級 CUSTOM_LEVEL = 35 # 為自定義等級添加名稱 logging.addLevelName(CUSTOM_LEVEL, "CUSTOM")
登錄后復制
現在，您可以使用自定義等級來記錄消息：
logging.log(CUSTOM_LEVEL, "自定義日志消息")
登錄后復制
創建自定義處理程序
處理程序負責將日志消息寫入文件、控制臺或其他目的地。要創建自定義處理程序，請繼承自 logging.Handler 類：
class CustomHandler(logging.Handler): def emit(self, record): # 自定義日志記錄邏輯 pass
登錄后復制
然后將自定義處理程序添加到日志記錄器：
logger = logging.getLogger() logger.addHandler(CustomHandler())
登錄后復制
格式化日志消息
格式化程序控制日志消息的布局。要創建自定義格式化程序，請繼承自 logging.FORMatter 類：
class CustomFormatter(logging.Formatter): def format(self, record): # 自定義格式化邏輯 return formatted_message
登錄后復制
然后將自定義格式化程序附加到處理程序：
handler = logging.FileHandler("log.txt")
formatter = CustomFormatter()
handler.setFormatter(formatter)
登錄后復制
優化日志記錄性能
為確保日志記錄不會對應用程序性能產生負面影響，請考慮以下優化技巧：
使用異步日志記錄： 使用 logging.handlers.QueueHandler 將日志記錄操作移出主線程。
最小化日志消息大小： 使用自定義格式化程序以僅包含必要信息。
優化處理程序： 使用高速處理程序（例如 logging.handlers.RotatingFileHandler）或考慮第三方日志記錄庫（例如 gunicorn.glogging）。
定期清理日志文件： 使用 logging.FileHandler.maxBytes 和 logging.handlers.RotatingFileHandler.backupCount 參數管理日志文件大小。
配置最佳實踐
為了確保日志記錄配置的有效性，請遵循以下最佳實踐：
將日志記錄級別設置為適當的級別： 使用 logging.DEBUG 進行詳細診斷，logging.INFO 進行常規信息，logging.ERROR 進行錯誤。
使用特定性過濾器： 使用 logging.Filter 類過濾來自特定源或具有特定消息的日志記錄。
定期檢查日志文件： 定期檢查日志文件是否存在錯誤或異常情況。
結論
通過掌握高級自定義和優化技術，Python Logging 模塊可以提供全面且高效的日志記錄解決方案。通過自定義日志等級、創建自定義處理程序、格式化日志消息以及優化日志記錄性能，開發者可以滿足其特定應用程序的需求，確保日志記錄為他們的系統提供有價值的見解。
