Python數據庫操作的終極指南
在python中操作數據庫就像一頓美味的晚餐,你不僅要學會選擇合適的工具,還要掌握烹飪的技巧。就像你是廚房的主人, sqlAlchemy庫就是你的工具箱,它不僅可以幫助你輕松地連接到不同的數據庫,如Mysql、postgresql和SQLite,還能讓你以對象的方式進行數據庫操作,簡直是數據庫操作的得力助手。
連接數據庫
連接數據庫就像給花園澆水一樣簡單,只需要幾行代碼就能搞定。首先,我們需要導入SQLAlchemy庫,然后創建一個Engine對象,這個對象就像水管一樣,可以連接到數據庫。
import sqlalchemy as sa engine = sa.create_engine("mysql+pymysql://username:passWord@localhost/database_name")
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創建Session
Session就像一個容器,可以讓你對數據庫進行操作,每次進行數據庫操作之前都需要創建一個Session。
session = engine.sessionmaker()()
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CRUD操作
CRUD是數據庫操作的四大法寶,代表著創建(Create)、讀取(Read)、更新(Update)和刪除(Delete)。
創建數據
就像給數據庫里種花一樣,你可以使用Session.add()方法向數據庫中插入數據。
new_user = User(name="John Doe", email="[email protected]") session.add(new_user) session.commit()
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讀取數據
就像從數據庫里摘花一樣,你可以使用Session.query()方法查詢數據。
users = session.query(User).filter(User.name == "John Doe").all()
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更新數據
就像給數據庫里的花澆水一樣,你可以使用Session.query()方法查詢數據,然后使用.update()方法更新數據。
session.query(User).filter(User.name == "John Doe").update({"email": "[email protected]"}) session.commit()
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刪除數據
就像從數據庫里拔花一樣,你可以使用Session.query()方法查詢數據,然后使用.delete()方法刪除數據。
session.query(User).filter(User.name == "John Doe").delete() session.commit()
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總結
Python數據庫操作就像烹飪一樣,掌握了技巧,操作起來就會得心應手。通過使用SQLAlchemy庫,我們不僅可以輕松連接到不同的數據庫,還可以以對象的方式進行數據庫操作,就像熟練的廚師一樣,可以輕松烹飪出美味佳肴。