MySQL索引是提高查詢效率的重要工具，它可以加快數(shù)據(jù)檢索速度。下面詳細介紹了MySQL中的幾種常見索引，并提供了具體的代碼示例。
- 主鍵索引（Primary Key Index）：
主鍵索引是一種特殊的唯一索引，用于唯一標識一條記錄。每個表只能有一個主鍵，主鍵索引的值不能為NULL。
示例代碼：
CREATE TABLE student (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
age INT
);
- 唯一索引（Unique Index）：
唯一索引保證了索引列中的值是唯一的，可以加速對該列的查找和更新操作。
示例代碼：
CREATE TABLE student (
id INT,
name VARCHAR(50),
age INT,
UNIQUE INDEX idx_name (name)
);
- 普通索引（Normal Index）：
普通索引是最常見的索引類型，用于加速對列的查找和排序操作。
示例代碼：
CREATE TABLE student (
id INT,
name VARCHAR(50),
age INT,
INDEX idx_age (age)
);
- 全文索引（Fulltext Index）：
全文索引用于在文本字段上執(zhí)行全文搜索，可以提高文本搜索的效率。
示例代碼：
CREATE TABLE articles (
id INT,
title VARCHAR(100),
content TEXT,
FULLTEXT INDEX idx_content (content)
);
- 組合索引（Composite Index）：
組合索引是由多個列組成的索引，可以提高多個列組合條件的查詢效率。
示例代碼：
CREATE TABLE book (
id INT,
title VARCHAR(100),
author VARCHAR(50),
price DECIMAL(8,2),
INDEX idx_title_author_price (title, author, price)
);
- 空間索引（Spatial Index）：
空間索引用于加速對空間數(shù)據(jù)進行查詢，如地理位置信息。
示例代碼：
CREATE TABLE locations (
id INT,
name VARCHAR(100),
location POINT,
SPATIAL INDEX idx_location (location)
);
- 哈希索引（Hash Index）：
哈希索引使用哈希算法將索引列的值轉(zhuǎn)換為哈希值，可以加速等值查詢，但不支持范圍查詢。
示例代碼：
CREATE TABLE user (
id INT,
name VARCHAR(50),
age INT,
HASH INDEX idx_age (age)
);
以上是MySQL中常用的幾種索引類型，不同的索引類型適合不同的查詢場景。在實際應(yīng)用中，根據(jù)具體的需求和數(shù)據(jù)特點選擇合適的索引類型可以有效提高數(shù)據(jù)庫的查詢效率。
