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Pandas去重方法大揭秘:快速、高效的數(shù)據(jù)去重方式,需要具體代碼示例

在數(shù)據(jù)分析和處理過程中,經(jīng)常會遇到數(shù)據(jù)中存在重復(fù)的情況。重復(fù)數(shù)據(jù)可能會對分析結(jié)果產(chǎn)生誤導(dǎo),因此去重是一個非常重要的工作環(huán)節(jié)。在Pandas這個強大的數(shù)據(jù)處理庫中,提供了多種方法來實現(xiàn)數(shù)據(jù)去重,本文將介紹一些常用的去重方法,并附上具體的代碼示例。

    基于單列去重

最常見的情況是根據(jù)某一列的值是否重復(fù)來進行去重。在Pandas中,可以使用.duplicated()方法來判斷某一列的值是否重復(fù),然后使用.drop_duplicates()方法來去除重復(fù)值。

例如,我們有一個包含了學(xué)生信息的DataFrame,其中有一個列是學(xué)生的學(xué)號,我們希望根據(jù)學(xué)號去除重復(fù)的行:

import pandas as pd

data = {'學(xué)號': [1001, 1002, 1003, 1002, 1004, 1003],
        '姓名': ['張三', '李四', '王五', '李四', '趙六', '王五'],
        '年齡': [18, 19, 20, 19, 21, 20]}

df = pd.DataFrame(data)

df.drop_duplicates(subset='學(xué)號', inplace=True)
print(df)

登錄后復(fù)制

運行結(jié)果:

    學(xué)號  姓名  年齡
0  1001  張三  18
1  1002  李四  19
2  1003  王五  20
4  1004  趙六  21

登錄后復(fù)制登錄后復(fù)制

這樣就去除了學(xué)號重復(fù)的行,只保留了第一次出現(xiàn)的行。

    基于多列去重

有時候我們需要根據(jù)多個列的值是否重復(fù)來進行去重。在.drop_duplicates()方法中可以通過subset參數(shù)指定要根據(jù)哪些列進行去重。

例如,我們還是使用上面的學(xué)生信息的DataFrame,現(xiàn)在根據(jù)學(xué)號和姓名去除重復(fù)的行:

import pandas as pd

data = {'學(xué)號': [1001, 1002, 1003, 1002, 1004, 1003],
        '姓名': ['張三', '李四', '王五', '李四', '趙六', '王五'],
        '年齡': [18, 19, 20, 19, 21, 20]}

df = pd.DataFrame(data)

df.drop_duplicates(subset=['學(xué)號', '姓名'], inplace=True)
print(df)

登錄后復(fù)制

運行結(jié)果:

    學(xué)號  姓名  年齡
0  1001  張三  18
1  1002  李四  19
2  1003  王五  20
4  1004  趙六  21

登錄后復(fù)制登錄后復(fù)制

這樣就根據(jù)學(xué)號和姓名同時去除了重復(fù)的行。

    基于所有列去重

有時候我們希望根據(jù)整個DataFrame的所有列的值是否重復(fù)來進行去重。可以使用.duplicated()方法的keep參數(shù)設(shè)置為False,則會標(biāo)記所有重復(fù)的行。然后使用.drop_duplicates()方法去除這些重復(fù)的行。

例如,我們還是使用上面的學(xué)生信息的DataFrame,現(xiàn)在根據(jù)整個DataFrame的所有列去除重復(fù)的行:

import pandas as pd

data = {'學(xué)號': [1001, 1002, 1003, 1002, 1004, 1003],
        '姓名': ['張三', '李四', '王五', '李四', '趙六', '王五'],
        '年齡': [18, 19, 20, 19, 21, 20]}

df = pd.DataFrame(data)

df.drop_duplicates(keep=False, inplace=True)
print(df)

登錄后復(fù)制

運行結(jié)果:

    學(xué)號  姓名  年齡
0  1001  張三  18
4  1004  趙六  21

登錄后復(fù)制

這樣就去除了整個DataFrame中所有重復(fù)的行。

總結(jié):

本文介紹了Pandas中的三種常用的去重方法:基于單列去重、基于多列去重、基于所有列去重。根據(jù)實際需求選擇適合的方法,可以快速、高效地去除重復(fù)的數(shù)據(jù)。在實際應(yīng)用中,可以根據(jù)具體的數(shù)據(jù)和需求靈活運用這些方法,提高數(shù)據(jù)處理和分析的效率。

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