Python是當(dāng)下最流行的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言之一，尤其是在數(shù)據(jù)領(lǐng)域。
Python可以使用三個(gè)庫(kù)來(lái)生成合成數(shù)據(jù)
1、Scikit-learn
Scikit-learn是用于機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)的最廣泛使用的Python庫(kù)之一，提供了幾乎經(jīng)典算法的實(shí)現(xiàn)，可以生成用于回歸、分類或聚類任務(wù)的數(shù)據(jù)。
2、SymPy
SymPy是另一個(gè)幫助用戶生成合成數(shù)據(jù)的庫(kù)。用戶可以為想要?jiǎng)?chuàng)建的數(shù)據(jù)指定符號(hào)表達(dá)式，幫助用戶根據(jù)需要?jiǎng)?chuàng)建合成數(shù)據(jù)。
3、Pydbgen
分類數(shù)據(jù)也可以使用Python的Pydbgen庫(kù)生成。可以使用該庫(kù)輕松生成多種不同類型的數(shù)據(jù)，包括：
姓名、國(guó)家、城市、郵政編碼、緯度和經(jīng)度；
時(shí)間和日期；
郵箱；
公司、職位、電話號(hào)碼和車牌。
Python代碼創(chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)框架
導(dǎo)入pydbgen 從pydbgen導(dǎo)入pydbgen src_db=pydbgen.pydb() pydb_df=src_db.gen_dataframe(1000,fields=['name','city','phone','license_plate'],phone_simple=True) pydb_df.head()
登錄后復(fù)制
