Python是當下最流行的計算機語言之一，尤其是在數據領域。
Python可以使用三個庫來生成合成數據
1、Scikit-learn
Scikit-learn是用于機器學習任務的最廣泛使用的Python庫之一，提供了幾乎經典算法的實現，可以生成用于回歸、分類或聚類任務的數據。
2、SymPy
SymPy是另一個幫助用戶生成合成數據的庫。用戶可以為想要創建的數據指定符號表達式，幫助用戶根據需要創建合成數據。
3、Pydbgen
分類數據也可以使用Python的Pydbgen庫生成?？梢允褂迷搸燧p松生成多種不同類型的數據，包括：
姓名、國家、城市、郵政編碼、緯度和經度；
時間和日期；
郵箱；
公司、職位、電話號碼和車牌。
Python代碼創建一個簡單的數據框架
導入pydbgen 從pydbgen導入pydbgen src_db=pydbgen.pydb() pydb_df=src_db.gen_dataframe(1000,fields=['name','city','phone','license_plate'],phone_simple=True) pydb_df.head()
登錄后復制
