聊天機器人是一種人工智能，它通過應用程序或消息來模擬與用戶的對話。本文我們將使用Pytho的chatterbot庫來實現聊天機器人。該庫生成對用戶輸入的自動響應。響應基于庫中實現的機器學習算法。
機器學習算法使聊天機器人在收集用戶響應時更容易隨著時間的推移改進和優化響應。
這些功能使聊天機器人更容易通過不同的移動應用程序和網站進行對話。它會保存來自用戶的數據并隨著時間的推移，聊天機器人響應的準確性會提高。
創建功能聊天機器人的步驟：
1、創建一個聊天機器人：這是使用create_bot函數完成的。該函數將名稱bot作為輸入參數。此函數返回一個對象，該對象bo在程序中進一步使用。在例子中，我們將其設置為Jordan。
2、訓練聊天機器人：這是使用train_all_data函數完成的。我們正在訓練聊天機器人的數據顯示在這里。此函數的輸入參數bot.
3、使用自定義數據訓練：我們使用custom_train函數使用自定義數據訓練聊天機器人。
這個函數的第一個輸入參數是它bot本身。
第二個參數是我們要訓練的自定義數據。此自定義數據采用Python的形式list。列表的第一個元素是問題，第二個元素是答案。您可以根據需要使用盡可能多的特定自定義數據來訓練聊天機器人。
4、啟動聊天機器人：使用start_chatbot函數啟動聊天機器人。這個函數的輸入參數是bot我們要啟動的。
Ai聊天機器人代碼部分
def create_bot(name):
from chatterbot import ChatBot
Bot=ChatBot(name=name,
read_only=False,
logic_adapters=["chatterbot.logic.BestMatch"],
storage_adapter="chatterbot.storage.SQLStorageAdapter")
return Bot
def train_all_data(Bot):
from chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainer
corpus_trainer=ChatterBotCorpusTrainer(Bot)
corpus_trainer.train("chatterbot.corpus.english")
def custom_train(Bot,conversation):
from chatterbot.trainers import ListTrainer
trainer=ListTrainer(Bot)
trainer.train(conversation)
def start_chatbot(Bot):
print('\033c')
print("Hello,I am Jordan.How can I help you")
bye_list=["bye jordan","bye","good bye"]
while(True):
user_input=input("me:")
if user_input.lower()in bye_list:
print("Jordan:Good bye and have a blessed day!")
break
response=Bot.get_response(user_input)
print("Jordan:",response)
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