在數據處理中，常常需要將numpy數組轉換成list。numpy數組是非常強大的數據結構，但有時候需要使用list進行進一步的操作。同時，也有一些操作需要numpy數組和list之間的轉換。在本文中，我們將介紹numpy數組轉list的方法，并提供具體的代碼示例。
1.使用tolist()方法
numpy中提供了tolist()方法，可以簡單地將numpy轉換成list。下面是一個實例：
import numpy as np a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]]) a_list = a.tolist() print(a_list)
登錄后復制
輸出結果：
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
登錄后復制
tolist()方法非常簡單，但是效率相對較低。如果需要處理較大的數組，tolist()方法可能會變得非常慢。
2.使用緩存方法
如果在處理大型numpy數組時想要提高效率，可以使用緩存方法。即將numpy中的元素逐一添加到list中。下面是一個實例：
import numpy as np a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]]) # np.ndarray.flat 屬性將返回一個迭代器，遍歷數組中的所有元素 a_list = [item for item in a.flat] print(a_list)
登錄后復制
輸出結果：
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
登錄后復制登錄后復制
使用這種方法，可以避免在numpy和list之間進行頻繁的轉換，提高了效率。
3.使用reshape方法
reshape方法可以將numpy數組重塑為類似于list的形狀，并且可以通過flatten方法展開列表。下面是一個實例：
import numpy as np a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]]) a_reshape = a.reshape(-1) a_list = a_reshape.tolist() print(a_list)
登錄后復制
輸出結果：
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
登錄后復制登錄后復制
reshape方法可以將數組變換為一維數組，然后使用tolist()方法將其轉換為列表。
4.使用list()方法
使用list()方法可以直接將numpy數組轉換成列表，但是需要注意數組的維度。僅當維度為1時，此方法才有效。
import numpy as np a = np.array([1,2,3]) a_list = list(a) print(a_list)
登錄后復制
輸出結果：
[1, 2, 3]
登錄后復制
如果數組的維度不為1，則需要使用其他方法。
總結
