如何使用SQL語句在MySQL中進行數據聚合和統計？
在進行數據分析和統計時，數據聚合和統計是非常重要的步驟。MySQL作為一個功能強大的關系型數據庫管理系統，提供了豐富的聚合和統計函數，可以很方便地進行數據聚合和統計操作。
本文將介紹使用SQL語句在MySQL中進行數據聚合和統計的方法，并提供具體的代碼示例。
一、使用COUNT函數進行計數
COUNT函數是最常用的聚合函數之一，用于統計指定列或表中的記錄數量。
示例1：統計表中的記錄數量
SELECT COUNT(*) AS count FROM table_name;
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示例2：統計某個列的非空值數量
SELECT COUNT(column_name) AS count FROM table_name;
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二、使用SUM函數進行求和
SUM函數用于計算指定列或表中數值型字段的總和。
示例3：計算某個列的總和
SELECT SUM(column_name) AS sum FROM table_name;
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三、使用AVG函數進行平均值計算
AVG函數用于計算指定列或表中數值型字段的平均值。
示例4：計算某個列的平均值
SELECT AVG(column_name) AS average FROM table_name;
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四、使用MAX和MIN函數進行最大值和最小值計算
MAX函數用于計算指定列或表中數值型字段的最大值，而MIN函數用于計算指定列或表中數值型字段的最小值。
示例5：計算某個列的最大值和最小值
SELECT MAX(column_name) AS max_value, MIN(column_name) AS min_value FROM table_name;
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五、使用GROUP BY子句進行分組統計
GROUP BY子句用于將查詢結果按照指定列進行分組，然后對每個組進行統計。
示例6：按照某個列進行分組統計
SELECT column_name, COUNT(*) AS count FROM table_name GROUP BY column_name;
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示例7：按照多個列進行分組統計
SELECT column_name1, column_name2, COUNT(*) AS count FROM table_name GROUP BY column_name1, column_name2;
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六、使用HAVING子句進行條件篩選
HAVING子句用于對分組后的結果進行條件篩選。
示例8：篩選分組后的結果
SELECT column_name, COUNT(*) AS count FROM table_name GROUP BY column_name HAVING count > 100;
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以上是在MySQL中使用SQL語句進行數據聚合和統計的常用方法和代碼示例。根據實際需求，可以結合不同的聚合函數、分組列和條件篩選來完成更復雜的數據分析和統計工作。
