繪圖方法有折線圖、散點圖、柱狀圖、直方圖、餅圖、箱線圖、熱力圖、等高線圖、3D圖形等。詳細介紹：1、折線圖：使用plot()函數繪制折線圖，可以展示數據隨時間或其他連續變量的變化趨勢；2、散點圖：使用scatter()函數繪制散點圖，可以展示兩個變量之間的關系，每個數據點對應于一個坐標；3、柱狀圖：使用bar()或barh()函數繪制柱狀圖，可以展示離散變量的分布或對比等等。
本教程操作系統：windows10系統、Python3.11.4版本、Dell G3電腦。
Matplotlib是一個功能強大的繪圖庫，提供了多種繪圖方法來滿足不同類型的數據可視化需求。以下是一些常用的Matplotlib繪圖方法：
折線圖：使用plot()函數繪制折線圖，可以展示數據隨時間或其他連續變量的變化趨勢。
散點圖：使用scatter()函數繪制散點圖，可以展示兩個變量之間的關系，每個數據點對應于一個坐標。
柱狀圖：使用bar()或barh()函數繪制柱狀圖，可以展示離散變量的分布或對比。
直方圖：使用hist()函數繪制直方圖，可以展示連續變量的分布情況。
餅圖：使用pie()函數繪制餅圖，可以展示不同類別的占比關系。
箱線圖：使用boxplot()函數繪制箱線圖，可以展示數據的分布情況、離群值等統計信息。
熱力圖：使用imshow()函數繪制熱力圖，可以展示二維數據的顏色編碼。
等高線圖：使用contour()函數繪制等高線圖，可以展示二維數據的等值線。
3D圖形：使用plot_surface()函數繪制三維曲面圖，可以展示三維數據的分布情況。
以上只是一些常用的繪圖方法，Matplotlib還提供了更多的繪圖方法和選項，可以根據具體需求選擇合適的方法來繪制不同類型的圖形。
