本文轉載自36氪，作者：Ben，經授權發布。
一站式、全鏈路、全可視化的大數據軟件
在國家的十四五規劃中，新基建、企業數字化轉型、數字經濟 寫入了新的國家戰略。大數據服務領域也因此迎來了新的發展契機，僅以數字中臺這一細分領域計，據艾瑞數據：2018年，中國數字中臺規模為22.2億元，在2019-2022年間保持72.1%的復合年均增長率，2022年有望達到179.4億元，未來整個數字中臺市場將成長為千億級別。
而企業的大數據服務，正是來源于數字化轉型的需求。企業的數據能力體現在互聯網、云計算、數據資產、人工智能等各個方面。然而這些往往是離散建設的，因此大部分數據類的項目面臨了同一問題，即并不清楚在數據底座以上的數據平臺部分都有著怎樣的應用場景，業務需求和平臺功能不能流暢的對接。因此對于企業而言，運用什么樣的技術實現數據和實際業務的整合是長期持續性面臨的問題。
近日36氪獲悉，數據能力構建商「科杰大數據」全面升級了業務戰略，以結合低代碼和云原生技術的新一代大數據基礎軟件，面向全行業提供大數據平臺、數據湖、數據中臺、數據開發平臺的建設以及數據能力的構建服務。
大數據具有天生的云屬性，科杰通過對原有軟件架構中的容器、微服務、無服務器架構、DevOps等核心技術的迭代，為客戶提供云原生的應用。將云應用中的非業務代碼部分進行最大化的剝離，使業務不再受非功能性的中斷困擾，同時具備輕量、敏捷、高度自動化的特點。簡單來說，新的云原生應用可以完全發揮云的彈性，全面提升開發、運維效率并降低成本。
舉個例子來說，科杰大數據在金融行業的客戶銀華基金，數據一直都保存在Oracle數據庫中，需要使用Java做二次開發，部署周期很長，同時其傳統數倉數據形式不統一、存不下算不動、數據結構不清晰、存在開發效率低維護成本高等痛點問題。科杰大數據幫助銀華基金完成傳統Oracle數據庫向大數據平臺的遷移工作，升級“敏穩雙態”的云原生數據架構，使數據處理速度從原來小時級別提升到分鐘級別；數據服務從原來的秒、分鐘級別提升到毫秒級別。同時數據計算量從原來的千萬級別提升到數十億級別；而數據工作在平臺內統一協作開展，開發效率大幅提升。
在大數據領域，軟件只是基礎，科杰大數據認為指引客戶運用大數據工作的方法論，把能力賦予企業，是數據服務的核心。科杰在全新的產品架構中將低代碼生態應用到云計算中，可以實現私有云、公有云、混合云多種部署方式，滿足不同行業客戶需求。在低代碼的核心層，產品迭代主要涉及到各種引擎、數據庫等中間件，以及DevOps和監控安全等服務。通過在底層框架采用更加靈活的微服務架構，使得低代碼可以更好的完成二次開發和應用拓展，可以滿足跨行業、跨部門的通用性需求。對于已經構建大數據底座基礎軟件的企業，新的業務模塊可以直接從云端調用，實現平滑的升級。
科杰大數據 大數據基礎軟件產品矩陣
據悉，科杰的產品包括KeenBDP大數據開發管理平臺、KeenAsset數據資產目錄、KeenStream實時計算平臺、KeenDaaS數據服務平臺、KeenDsync數據同步系統、KeenDSP數據科學平臺的全鏈路全可視化的大數據基礎軟件。在數據持續集成、全域數據治理、數據開放共享、多業務單元協同管理等方面，確保了大數據基礎軟件的落地性，已經成功服務金融、零售、汽車、生產制造、政府、互聯網、教育、通信、物流等多個行業領域，年產值近億。
目前「科杰大數據」提供一站式全鏈路可視化的部署方式，對于一個具有復雜業務流程，上千節點的新客戶，只需要2周左右的部署周期。而低代碼和云原生技術可以大幅縮短企業數據治理、數據清洗、二次開發等時間。
針對業務形態相對傳統的大型集團類企業，需要更為集中的數據管理能力、多組織協同的數據共享與開發方式及面向不同業務單元、分公司的數據開放賦能體系，「科杰大數據」提供符合信創國產替換標準的私有大數據基礎軟件，快速構建數字化轉型的底座。針對輕業務、互聯網化業態的企業，其業務支撐系統以SaaS云數倉的公有云產品提供服務，使數據可快速遷移、敏捷開發與快速消費。
2019年，被業內認為是數字中臺元年。但是伴隨著行業的發展，這個領域也開始面對諸多質疑，諸如：中臺碎片化、重復建設資源浪費、部署效率低成功率低、以及企業自研化趨勢。
對于這些疑問，「科杰大數據」分享了自己的觀點：
1. 中臺是概念，數據才是本質，所謂數據、業務、知識、搜索等各種各樣的中臺，在實際中，只有數據中臺存在需求。比如各類招標網站上，涉及中臺的招標中，超過95%為數據中臺。
2. 資源浪費和部署成功率低的是出于同樣的原因，即對于企業需求的理解。大數據服務并不是萬能的，它不能包治百病。同時大數據服務也不是部署了就一勞永逸，服務包含了很多的數據管理、治理、數據開放、協同和在體系里面數據如何發揮價值這些方法論，這些過程和軟件是高度集成的。服務商提供給企業的不只是產品和服務，更主要的是能力，可以持續五年、十年不斷提高的能力。
3. 對于信息基礎建設很規范的企業，自研不失為一條合理的路徑，但也需要接受足夠的試錯空間；就國內而言，大量企業的數據管理還處于比較粗放的狀態，需要考慮自研同樣需要比較大的人力資源和開發周期作為成本；從另一方面來講，知識產權日益完善，這個領域存在很大的專利壁壘。
「科杰大數據」成立于2019年，在2020年6月，完成數千萬元人民幣Pre-A輪融資。同一賽道的公司還有數瀾科技、云徙科技、袋鼠云、智領云等。對于競爭，「科杰大數據」表示，有客戶評價科杰的產品是有靈魂的，這主要來自于對客戶底層數據的深入挖掘和流程再造的能力。
