numpy庫常用函數有numpy.array、numpy.zeros、numpy.ones、numpy.arange、numpy.linspace、numpy.shape、numpy.reshape、numpy.transpose、numpy.split、numpy.add、numpy.subtract、numpy.multiply、numpy.divide等等。
本教程操作系統：windows10系統、Python3.11.4版本、DELL G3電腦。
numpy庫是一個用于科學計算的Python庫，提供了大量的數值計算和數組操作功能。以下是一些常用的numpy函數：
1、創建數組：
numpy.array：創建一個numpy數組。
numpy.zeros：創建一個全零數組。
numpy.ones：創建一個全一數組。
numpy.arange：創建一個按指定步長遞增的數組。
numpy.linspace：創建一個在指定范圍內均勻分布的數組。
2、數組操作：
numpy.shape：返回數組的維度。
numpy.reshape：改變數組的形狀。
numpy.transpose：交換數組的維度。
numpy.concatenate：沿指定軸連接數組。
numpy.split：將數組分割為多個子數組。
3、數學運算：
numpy.add：對數組元素進行加法運算。
numpy.subtract：對數組元素進行減法運算。
numpy.multiply：對數組元素進行乘法運算。
numpy.divide：對數組元素進行除法運算。
numpy.power：對數組元素進行冪運算。
4、統計函數：
numpy.mean：計算數組的平均值。
numpy.median：計算數組的中位數。
numpy.std：計算數組的標準差。
numpy.min：返回數組的最小值。
numpy.max：返回數組的最大值。
5、數組索引和切片：
numpy.argmax：返回數組中最大值的索引。
numpy.argmin：返回數組中最小值的索引。
numpy.where：根據指定條件返回滿足條件的數組元素的索引。
numpy.take：按指定索引取出數組元素。
這只是一小部分numpy庫中的常用函數，numpy還提供了很多其他功能強大的函數和方法。你可以根據具體的需求，查閱numpy官方文檔或其他教程來了解更多函數的使用方法。
