numpy生成隨機數的方法有：1、numpy.random.rand()；2、numpy.random.randn()；3、numpy.random.randint()；4、numpy.random.random()；5、numpy.random.seed()。
本教程操作系統：windows10系統、Python3.11.4版本、DELL G3電腦。
NumPy 是一個非常強大的 Python 庫，用于科學計算和數值計算。它提供了許多函數來生成各種類型的隨機數。在本回答中，我將詳細介紹 NumPy
中用于生成隨機數的幾種常用方法。
1、numpy.random.rand()
這個方法會生成一個給定形狀的數組，數組的值是在區間 [0, 1) 內均勻分布的隨機數，形如 (0, 1)。例如，np.random.rand(3, 2)
將生成一個 3×2 大小的數組，其中的元素都是 [0, 1) 范圍內的隨機數。
import numpy as np random_array = np.random.rand(3, 2) print(random_array)
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2、numpy.random.randn()
這個函數生成一個給定形狀的數組，數組的值是服從標準正態分布(均值為 0，標準差為 1)的隨機數。例如 np.random.randn(3, 2)
將生成一個 3×2 的數組，其中的元素都是服從標準正態分布的隨機數。
import numpy as np random_array = np.random.randn(3, 2) print(random_array)
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3、numpy.random.randint()
這個函數生成指定范圍內的隨機整數?？梢栽O定范圍的最小值、最大值和數組的形狀。例如，np.randn.randint(1, 10, (3, 3))
將生成一個 3×3 大小的數組，數組中的元素都是從1到9的隨機整數。
import numpy as np random_array = np.random.randint(1, 10, (3, 3)) print(random_array)
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4、numpy.random.random()
這個函數會生成一個給定形狀的數組，數組的值是在區間 [0, 1) 內均勻分布的隨機數。和 np.random.rand() 類似,
該函數返回的是Python標準庫random模塊的函數的向量化版本。例如，np.random.random((3, 3)) 將生成一個 3×3
大小的數組，其中的元素都是 [0, 1) 范圍內的隨機數。
import numpy as np random_array = np.random.random((3, 3)) print(random_array)
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5、numpy.random.seed()
這個函數用于在生成偽隨機數時指定種子。指定相同的種子將會產生相同的隨機數序列，這在調試代碼的時候非常有用。例如，np.random.seed(0)
將設置種子為 0，接下來生成的隨機數序列將是確定性的。
import numpy as np np.random.seed(0) random_array = np.random.rand(3, 3) print(random_array)
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這些方法只是 NumPy
提供的眾多生成隨機數的方法之一。在實際應用中，你可能會根據需要使用不同的方法來生成符合特定分布或具有特定性質的隨機數。希望這些示例對你有所幫助，讓你更好地理解如何在
NumPy 中生成隨機數。
