在本文中，我們將了解如何通過(guò)C ++編寫(xiě)一個(gè)簡(jiǎn)單的圖像處理程序。我們將涵蓋從讀取圖像到應(yīng)用過(guò)濾器和保存圖像的所有基礎(chǔ)知識(shí)。
在開(kāi)始編寫(xiě)圖像處理程序之前，您需要安裝OpenCV庫(kù)。 OpenCV是一個(gè)流行的計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)，具有豐富的功能，可幫助您創(chuàng)建高質(zhì)量的圖像處理應(yīng)用程序。
步驟1：加載圖像
要加載圖像，您需要聲明一個(gè)稱為Mat的OpenCV對(duì)象。以下是從文件加載圖像的代碼：
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv){
Mat image;
image = imread(argv[1], IMREAD_COLOR);
if(! image.data ) {
std::cout << "Could not open or find the image" << std::endl;
return -1;
}
namedWindow("Display window", WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("Display window", image);
waitKey(0);
return 0;
}
登錄后復(fù)制
上述代碼將用于通過(guò)OpenCV加載圖像。該程序?qū)⑹紫茸x取從命令行輸入的文件名。如果未找到文件，則提示用戶無(wú)法打開(kāi)或找到該文件。
如果成功加載圖像，則創(chuàng)建一個(gè)窗口以顯示它。使用imshow函數(shù)顯示圖像并使用waitKey等待用戶操作，例如按下鍵盤(pán)上的任意鍵以關(guān)閉窗口。
步驟2：應(yīng)用過(guò)濾器
現(xiàn)在我們已經(jīng)加載了圖像，接下來(lái)可以開(kāi)始應(yīng)用一些過(guò)濾器。OpenCV庫(kù)提供了許多內(nèi)置函數(shù)可以幫助我們應(yīng)用各種過(guò)濾器，例如添加模糊效果，邊緣檢測(cè)或其它圖像處理中常見(jiàn)的一些操作。
以下代碼將向圖像添加一個(gè)高斯模糊濾波器：
Mat blurred_image;
GaussianBlur(image, blurred_image, Size(7,7), 0);
namedWindow("Blurred Image", WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("Blurred Image", blurred_image);
waitKey(0);
登錄后復(fù)制
首先，我們聲明一個(gè)Mat對(duì)象來(lái)儲(chǔ)存模糊后的圖像。接下來(lái)，我們使用GaussianBlur函數(shù)應(yīng)用高斯模糊。在函數(shù)中，第一個(gè)參數(shù)是要模糊的圖像，第二個(gè)參數(shù)是將儲(chǔ)存結(jié)果的Mat對(duì)象，第三個(gè)參數(shù)是模糊核的大小，第四個(gè)參數(shù)是標(biāo)準(zhǔn)差，可以選擇將其設(shè)為0。
最后，我們?cè)谛麓翱谥酗@示模糊后的圖像。
步驟3：保存圖像
當(dāng)您已經(jīng)完成對(duì)圖像的處理后，您可能想將結(jié)果保存到文件中?？梢允褂?code>imwrite函數(shù)完成此操作。以下是代碼示例：
imwrite("blur.jpg", blurred_image);
登錄后復(fù)制
這將把過(guò)濾完的模糊圖像保存為blur.jpg。
完整的代碼示例
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv){
Mat image;
image = imread(argv[1], IMREAD_COLOR);
if(! image.data ) {
std::cout << "Could not open or find the image" << std::endl;
return -1;
}
namedWindow("Display window", WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("Display window", image);
Mat blurred_image;
GaussianBlur(image, blurred_image, Size(7,7), 0);
namedWindow("Blurred Image", WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("Blurred Image", blurred_image);
imwrite("blur.jpg", blurred_image);
waitKey(0);
return 0;
}
登錄后復(fù)制
在本文中，我們了解了如何使用C ++和OpenCV庫(kù)編寫(xiě)一個(gè)簡(jiǎn)單的圖像處理程序。您可以擴(kuò)展它來(lái)加入更多的過(guò)濾器，例如邊緣檢測(cè)，銳化等。
