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ChatGPT PHP開發實踐:打造智能營銷聊天助手功能

在當今數字化的商業環境中,提供顧客滿意的服務體驗成為企業競爭的關鍵因素之一。隨著人工智能技術的不斷發展,智能聊天助手在增強客戶溝通和提升銷售業績方面發揮著越來越重要的作用。本文將介紹如何使用PHP和OpenAI的ChatGPT API來開發智能營銷聊天助手功能,并提供具體的代碼示例。

    準備工作
    在開始開發之前,您需要滿足以下幾個要求:一個OpenAI賬戶和API密鑰,詳情請參考OpenAI官方文檔;PHP 7.4及以上版本的服務器環境;計劃好的聊天場景和問題集合。安裝OpenAI API客戶端庫
    首先,使用Composer在您的PHP項目中安裝OpenAI API客戶端庫。在項目根目錄下創建一個composer.json文件,并添加以下內容:
{
  "require": {
    "openai/api": "0.2.*"
  }
}

登錄后復制

然后,在終端中運行composer install命令來安裝庫。

    編寫PHP代碼
    創建一個名為ChatGPT.php的文件,并編寫以下代碼:
<?php

use OpenAIApiDefaultApi;
use OpenAIConfiguration;
use OpenAIModelChatCompletionRequest;
use OpenAIModelChatCompletionResponse;

class ChatGPT {
  private DefaultApi $api;

  public function __construct(string $apiKey) {
    $config = Configuration::getDefaultConfiguration()->setApiKey('Authorization', 'Bearer ' . $apiKey);
    $this->api = new DefaultApi($config);
  }

  public function generateResponse(string $message): string {
    $request = new ChatCompletionRequest([
      'messages' => [['role' => 'system', 'content' => 'You are a helpful assistant.']],
      'messages' => [['role' => 'user', 'content' => $message]],
      'model' => 'gpt-3.5-turbo',
      'maxTokens' => 100,
      'temperature' => 0.6,
      'n' => 1,
      'stop' => ['
']
    ]);

    $response = $this->api->createCompletion($request);
    $choices = $response->getChoices();
    if (!empty($choices)) {
      /** @var ChatCompletionResponse $choice */
      $choice = $choices[0];
      $responseMessage = $choice->getMessages()[0]['content'];
      return $responseMessage;
    }

    return '';
  }
}

登錄后復制

在這個代碼中,我們首先使用OpenAI API密鑰來初始化客戶端庫。然后,我們定義了一個generateResponse方法,該方法接收用戶發來的消息,并使用ChatGPT API生成并返回智能回復。

    使用ChatGPT
    在您的PHP項目中,使用以下代碼初始化ChatGPT并處理用戶請求:
<?php

require 'ChatGPT.php';

$apiKey = 'YOUR_OPENAI_API_KEY'; // 替換為您的OpenAI API密鑰
$chatBot = new ChatGPT($apiKey);

// 處理用戶請求
if ($_SERVER['REQUEST_METHOD'] === 'POST') {
  $message = $_POST['message'];

  $response = $chatBot->generateResponse($message);

  // 返回JSON響應
  header('Content-Type: application/json');
  echo json_encode(['response' => $response]);
}

登錄后復制

上述代碼初始化了ChatGPT,并在接收到POST請求時,讀取用戶的消息并使用ChatGPT生成回復,最后將回復以JSON格式返回給客戶端。

    前端集成
    為了與用戶進行實時互動,您可以使用HTML和JavaScript來集成前端界面。創建一個名為index.html的文件,并添加以下內容:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <title>ChatGPT</title>
</head>
<body>
  <h1>ChatGPT - 智能營銷聊天助手</h1>
  <div id="chat">
    <div id="messages"></div>
    <div id="input-container">
      <input type="text" id="input" placeholder="請輸入消息..." autocomplete="off">
      <button id="send">發送</button>
    </div>
  </div>

  <script>
    const messagesContainer = document.getElementById('messages');
    const input = document.getElementById('input');
    const sendButton = document.getElementById('send');

    sendButton.addEventListener('click', () => sendMessage());
    input.addEventListener('keydown', (event) => {
      if (event.key === 'Enter') {
        sendMessage();
      }
    });

    function sendMessage() {
      const message = input.value.trim();
      if (message.length === 0) {
        return;
      }

      addMessage(message, 'user');
      input.value = '';

      fetch('/chat.php', {
        method: 'POST',
        headers: { 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded' },
        body: `message=${encodeURIComponent(message)}`
      })
        .then(response => response.json())
        .then(data => handleResponse(data.response))
        .catch(error => console.error(error));
    }

    function addMessage(content, role) {
      const messageContainer = document.createElement('div');
      messageContainer.className = `message ${role}`;
      messageContainer.textContent = content;
      messagesContainer.appendChild(messageContainer);
      messagesContainer.scrollTop = messagesContainer.scrollHeight;
    }

    function handleResponse(response) {
      addMessage(response, 'bot');
    }
  </script>
</body>
</html>

登錄后復制

上述代碼創建了一個簡單的聊天界面,用戶可以在輸入框中輸入消息,并點擊發送按鈕。通過JavaScript發送用戶消息到PHP服務器,然后接收服務器返回的回復并顯示在界面上。

    運行應用程序
    將您的PHP文件和前端文件部署到您的PHP服務器上。確保服務器支持PHP,并且安裝了所需的擴展和依賴項。

訪問部署的應用程序,您就能與智能營銷聊天助手進行實時交互了!

結論
本文介紹了如何使用PHP和OpenAI的ChatGPT API來開發智能營銷聊天助手功能。通過利用ChatGPT,您可以提供更加智能化和個性化的服務,提升客戶滿意度和銷售業績。以上代碼示例僅供參考,您可以根據實際需求進行定制和擴展。

希望本文對您在開發智能聊天助手方面有所幫助!

以上就是ChatGPT PHP開發實踐:打造智能營銷聊天助手功能的詳細內容,更多請關注www.92cms.cn其它相關文章!

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