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目錄
  • 背景
  • APISIX 不同種類請(qǐng)求的互相影響
  • 修改 Nginx 源碼實(shí)現(xiàn)進(jìn)程隔離
  • 效果驗(yàn)證
  • 后記

背景

最近我們線上網(wǎng)關(guān)替換為了 APISIX,也遇到了一些問(wèn)題,有一個(gè)比較難解決的問(wèn)題是 APISIX 的進(jìn)程隔離問(wèn)題。

APISIX 不同種類請(qǐng)求的互相影響

首先我們遇到的就是 APISIX Prometheus 插件在監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)過(guò)多時(shí)影響正常業(yè)務(wù)接口響應(yīng)的問(wèn)題。當(dāng)啟用 Prometheus 插件以后,可以通過(guò) HTTP 接口獲取 APISIX 內(nèi)部采集的監(jiān)控信息然后展示到特定的看板中。

curl http://172.30.xxx.xxx:9091/apisix/prometheus/metrics

我們網(wǎng)關(guān)接入的業(yè)務(wù)系統(tǒng)非常繁雜,有 4000+ 路由,每次拉取 Prometheus 插件時(shí),metrics 條數(shù)超過(guò) 50 萬(wàn)條,大小超過(guò) 80M+,這部分信息需要在 lua 層拼裝發(fā)送,當(dāng)請(qǐng)求時(shí)會(huì)造成處理此請(qǐng)求的 worker 進(jìn)程 CPU 占用非常高,處理的時(shí)間超過(guò) 2s,導(dǎo)致此 worker 進(jìn)程處理正常業(yè)務(wù)請(qǐng)求會(huì)有 2s+ 的延遲。

修改Nginx源碼實(shí)現(xiàn)worker進(jìn)程隔離實(shí)現(xiàn)詳解

當(dāng)時(shí)臨時(shí)想到的措施是修改 Prometheus 插件,減少采集發(fā)送的范圍和數(shù)量,先臨時(shí)繞過(guò)了此問(wèn)題。經(jīng)過(guò)對(duì) Prometheus 插件采集信息的分析,采集的數(shù)據(jù)條數(shù)如下。

407171 apisix_http_latency_bucket
29150 apisix_http_latency_sum
29150 apisix_http_latency_count
20024 apisix_bandwidth
17707 apisix_http_status
  11 apisix_etcd_modify_indexes
   6 apisix_nginx_http_current_connections
   1 apisix_node_info

結(jié)合我們業(yè)務(wù)實(shí)際需要,去掉了部分信息,減少了部分延遲。

然后經(jīng) github issue 咨詢(github.com/apache/apis… ),發(fā)現(xiàn) APISIX 在商業(yè)版本中有提供此功能。因?yàn)檫€是想直接使用開(kāi)源版本,此問(wèn)題也暫時(shí)可以繞過(guò),就沒(méi)有繼續(xù)深究下去。

但是后面又遇到了一個(gè)問(wèn)題,就是 Admin API 處理在業(yè)務(wù)峰值處理不及時(shí)。我們使用 Admin API 來(lái)進(jìn)行版本切換的功能,在一次業(yè)務(wù)高峰期時(shí),APISIX 負(fù)載較高,影響了 Admin 相關(guān)的接口,導(dǎo)致版本切換時(shí)偶發(fā)超時(shí)失敗。

這里的原因顯而易見(jiàn),影響是雙向的:前面的 Prometheus 插件是 APISIX 內(nèi)部請(qǐng)求影響了正常業(yè)務(wù)請(qǐng)求。這里的是反過(guò)來(lái)的,正常業(yè)務(wù)請(qǐng)求影響了 APISIX 內(nèi)部的請(qǐng)求。因此把 APISIX 內(nèi)部的請(qǐng)求和正常業(yè)務(wù)請(qǐng)求隔離開(kāi)就顯得至關(guān)重要,于是花了一點(diǎn)時(shí)間實(shí)現(xiàn)了這個(gè)功能。

上述對(duì)應(yīng)會(huì)生成如下的 nginx.conf 配置示例文件如下。

// 9091 端口處理 Prometheus 插件接口請(qǐng)求
server {
    listen 0.0.0.0:9091;
    access_log off;
    location / {
        content_by_lua_block {
            local prometheus = require("apisix.plugins.prometheus.exporter")
            prometheus.export_metrics()
        }
    }
}
// 9180 端口處理 admin 接口
server {
    listen 0.0.0.0:9180;
    location /apisix/admin {
        content_by_lua_block {
            apisix.http_admin()
        }
    }
}
// 正常處理 80 和 443 的業(yè)務(wù)請(qǐng)求
server {
    listen 0.0.0.0:80;
    listen 0.0.0.0:443 ssl;
    server_name _;
    location / {
        proxy_pass  $upstream_scheme://apisix_backend$upstream_uri;
    access_by_lua_block {
        apisix.http_access_phase()
    }
}

修改 Nginx 源碼實(shí)現(xiàn)進(jìn)程隔離

對(duì)于 OpenResty 比較了解的同學(xué)應(yīng)該知道,OpenResty 在 Nginx 的基礎(chǔ)上進(jìn)行了擴(kuò)展,增加了 privilege

修改Nginx源碼實(shí)現(xiàn)worker進(jìn)程隔離實(shí)現(xiàn)詳解

privileged agent 特權(quán)進(jìn)程不監(jiān)聽(tīng)任何端口,不對(duì)外提供任何服務(wù),主要用于定時(shí)任務(wù)等。

我們需要做的是增加 1 個(gè)或者多個(gè) woker 進(jìn)程,專門(mén)處理 APISIX 內(nèi)部的請(qǐng)求即可。

Nginx 采用多進(jìn)程模式,master 進(jìn)程會(huì)調(diào)用 bind、listen 監(jiān)聽(tīng)套接字。fork 函數(shù)創(chuàng)建的 worker 進(jìn)程會(huì)復(fù)制這些 listen 狀態(tài)的 socket 句柄。

修改Nginx源碼實(shí)現(xiàn)worker進(jìn)程隔離實(shí)現(xiàn)詳解

Nginx 源碼中創(chuàng)建 worker 子進(jìn)程的偽代碼如下:

void
ngx_master_process_cycle(ngx_cycle_t *cycle) {
    ngx_setproctitle("master process");
    ngx_start_worker_processes()
        for (i = 0; i < n; i++) { // 根據(jù) cpu 核心數(shù)創(chuàng)建子進(jìn)程
            ngx_spawn_process(i, "worker process");
                pid = fork();
                ngx_worker_process_cycle()
                    ngx_setproctitle("worker process")
                    for(;;) { // worker 子進(jìn)程的無(wú)限循環(huán) 
                        // ...
                    }
        }
    }
    for(;;) {
        // ... master 進(jìn)程的無(wú)限循環(huán) 
    }
}

我們要做修改就是在 for 循環(huán)中多啟動(dòng) 1 個(gè)或 N 個(gè)子進(jìn)程,專門(mén)用來(lái)處理特定端口的請(qǐng)求。

這里的 demo 以啟動(dòng) 1 個(gè) worker process 為例,修改 ngx_start_worker_processes 的邏輯如下,多啟動(dòng)一個(gè) worker process,命令名為 "isolation process" 表示內(nèi)部隔離進(jìn)程。

static void
ngx_start_worker_processes(ngx_cycle_t *cycle, ngx_int_t n, ngx_int_t type)
{
    ngx_int_t  i;
    // ...
    for (i = 0; i < n + 1; i++) { // 這里將 n 改為了 n+1,多啟動(dòng)一個(gè)進(jìn)程
        if (i == 0) { // 將子進(jìn)程組中的第一個(gè)作為隔離進(jìn)程
            ngx_spawn_process(cycle, ngx_worker_process_cycle,
                              (void *) (intptr_t) i, "isolation process", type);
        } else {
            ngx_spawn_process(cycle, ngx_worker_process_cycle,
                              (void *) (intptr_t) i, "worker process", type);
        }
    }
    // ...
}

隨后在 ngx_worker_process_cycle 的邏輯對(duì)第 0 號(hào) worker 做特殊處理,這里的 demo 使用 18080、18081、18082 作為隔離端口示意。

static void
ngx_worker_process_cycle(ngx_cycle_t *cycle, void *data)
{
    ngx_int_t worker = (intptr_t) data;
    int ports[3];
    ports[0] = 18080;
    ports[1] = 18081;
    ports[2] = 18082; 
    ngx_worker_process_init(cycle, worker);
    if (worker == 0) { // 處理 0 號(hào) worker 
        ngx_setproctitle("isolation process");
        ngx_close_not_isolation_listening_sockets(cycle, ports, 3);
    } else { // 處理非 0 號(hào) worker
        ngx_setproctitle("worker process");
        ngx_close_isolation_listening_sockets(cycle, ports, 3);
    }
}

這里新寫(xiě)了兩個(gè)方法

  • ngx_close_not_isolation_listening_sockets:只保留隔離端口的監(jiān)聽(tīng),取消其它端口監(jiān)聽(tīng)
  • ngx_close_isolation_listening_sockets:關(guān)閉隔離端口的監(jiān)聽(tīng),只保留正常業(yè)務(wù)監(jiān)聽(tīng)端口,也就是處理正常業(yè)務(wù)

ngx_close_not_isolation_listening_sockets 精簡(jiǎn)后的代碼如下:

// used in isolation process
void
ngx_close_not_isolation_listening_sockets(ngx_cycle_t *cycle, int isolation_ports[], int port_num)
{
    ngx_connection_t  *c;
    int port_match = 0;
    ngx_listening_t* ls = cycle->listening.elts;
    for (int i = 0; i < cycle->listening.nelts; i++) {
        c = ls[i].connection;
        // 從 sockaddr 結(jié)構(gòu)體中獲取端口號(hào)
        in_port_t port = ngx_inet_get_port(ls[i].sockaddr) ;
        // 判斷當(dāng)前端口號(hào)是否是需要隔離的端口
        int is_isolation_port = check_isolation_port(port, isolation_ports, port_num);
        // 如果不是隔離端口,則取消監(jiān)聽(tīng)事情的處理
        if (c && !is_isolation_port) {
            // 調(diào)用 epoll_ctl 移除事件監(jiān)聽(tīng)
            ngx_del_event(c->read, NGX_READ_EVENT, 0);
            ngx_free_connection(c);
            c->fd = (ngx_socket_t) -1;
        }
        if (!is_isolation_port) {
            port_match++;
            ngx_close_socket(ls[i].fd); // close 當(dāng)前 fd
            ls[i].fd = (ngx_socket_t) -1;
        }
    }
    cycle->listening.nelts -= port_match;
}

對(duì)應(yīng)的 ngx_close_isolation_listening_sockets 關(guān)閉所有的隔離端口,只保留正常業(yè)務(wù)端口監(jiān)聽(tīng),簡(jiǎn)化后的代碼如下。

void
ngx_close_isolation_listening_sockets(ngx_cycle_t *cycle, int isolation_ports[], int port_num)
{
    ngx_connection_t  *c;
    int port_match;
    port_match = 0;
    ngx_listening_t   * ls = cycle->listening.elts;
    for (int i = 0; i < cycle->listening.nelts; i++) {
        c = ls[i].connection;
        in_port_t port = ngx_inet_get_port(ls[i].sockaddr) ;
        int is_isolation_port = check_isolation_port(port, isolation_ports, port_num);
        // 如果是隔離端口,關(guān)閉監(jiān)聽(tīng)
        if (c && is_isolation_port) { 
            ngx_del_event(c->read, NGX_READ_EVENT, 0);
            ngx_free_connection(c);
            c->fd = (ngx_socket_t) -1;
        }
        if (is_isolation_port) {
            port_match++;   
            ngx_close_socket(ls[i].fd); // 關(guān)閉 fd
            ls[i].fd = (ngx_socket_t) -1;
        }
    }
    cle->listening.nelts -= port_match;
}

如此一來(lái),我們就實(shí)現(xiàn)了 Nginx 基于端口的進(jìn)程隔離。

效果驗(yàn)證

這里我們使用 18080~18082 端口作為隔離端口驗(yàn)證,其它端口作為正常業(yè)務(wù)端端口。為了模擬請(qǐng)求占用較高 CPU 的情況,這里我們用 lua 來(lái)計(jì)算多次 sqrt,以更好的驗(yàn)證 Nginx 的 worker 負(fù)載均衡。

server {
        listen 18080; // 18081,18082 配置一樣
        server_name localhost;
        location / {
            content_by_lua_block {
                 local sum = 0;
                 for i = 1,10000000,1 do
                    sum = sum + math.sqrt(i)
                 end
                 ngx.say(sum)
            }
        }
}
server {
    listen 28080;
    server_name localhost;
    location / {
        content_by_lua_block {
             local sum = 0;
             for i = 1,10000000,1 do
                sum = sum + math.sqrt(i)
             end
             ngx.say(sum)
        }
    }
}

首先來(lái)記錄一下當(dāng)前 worker 進(jìn)程情況。

修改Nginx源碼實(shí)現(xiàn)worker進(jìn)程隔離實(shí)現(xiàn)詳解

可以看到現(xiàn)在已經(jīng)啟動(dòng)了 1 個(gè)內(nèi)部隔離 worker 進(jìn)程(pid=3355),4 個(gè)普通 worker 進(jìn)程(pid=3356~3359)。

首先我們可以看通過(guò)端口監(jiān)聽(tīng)來(lái)確定我們的改動(dòng)是否生效。

修改Nginx源碼實(shí)現(xiàn)worker進(jìn)程隔離實(shí)現(xiàn)詳解

可以看到隔離進(jìn)程 3355 進(jìn)程監(jiān)聽(tīng)了 18080、18081、18082,普通進(jìn)程 3356 等進(jìn)程監(jiān)聽(tīng)了 20880、20881 端口。

使用 ab 請(qǐng)求 18080 端口,看看是否只會(huì)把 3355 進(jìn)程 CPU 跑滿。

ab -n 10000 -c 10 localhost:18080
top -p 3355,3356,3357,3358,3359

可以看到此時(shí)只有 3355 這個(gè) isolation process 被跑滿。

修改Nginx源碼實(shí)現(xiàn)worker進(jìn)程隔離實(shí)現(xiàn)詳解

接下來(lái)看看非隔離端口請(qǐng)求,是否只會(huì)跑滿其它四個(gè) woker process。

ab -n 10000 -c 10 localhost:28080
top -p 3355,3356,3357,3358,3359

修改Nginx源碼實(shí)現(xiàn)worker進(jìn)程隔離實(shí)現(xiàn)詳解

符合預(yù)期,只會(huì)跑滿 4 個(gè)普通 worker 進(jìn)程(pid=3356~3359),此時(shí) 3355 的 cpu 使用率為 0。

到此,我們就通過(guò)修改 Nginx 源碼實(shí)現(xiàn)了特定基于端口號(hào)的進(jìn)程隔離方案。此 demo 中的端口號(hào)是寫(xiě)死的,我們實(shí)際使用的時(shí)候是通過(guò) lua 代碼傳入的。

init_by_lua_block {
    local process = require "ngx.process"
    local ports = {18080, 18081, 18083}
    local ok, err = process.enable_isolation_process(ports)
    if not ok then
       ngx.log(ngx.ERR, "enable enable_isolation_process failed")
       return
    else
       ngx.log(ngx.ERR, "enable enable_isolation_process success")
    end
}

這里需要 lua 通過(guò) ffi 傳入到 OpenResty 中,這里不是本文的重點(diǎn),就不展開(kāi)講述。

后記

這個(gè)方案有一點(diǎn) hack,能比較好的解決當(dāng)前我們遇到的問(wèn)題,但是也是有成本的,需要維護(hù)自己的 OpenResty 代碼分支,喜歡折騰的同學(xué)或者實(shí)在需要此特性可以試試。

上述方案只是我對(duì) Nginx 源碼的粗淺了解做的改動(dòng),如果有使用不當(dāng)?shù)牡胤綒g迎跟我反饋。

以上就是修改Nginx源碼實(shí)現(xiàn)worker進(jìn)程隔離實(shí)現(xiàn)詳解的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Nginx worker 進(jìn)程隔離的資料請(qǐng)關(guān)注其它相關(guān)文章!

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