目錄
- 一、問題描述
- 二、升級過程升配前
- 三、處理步驟
- 1.限流處理
- 2.mlock
- 3、總結
本篇文章記錄最近一次生產(chǎn)服務器硬件升級之后引起集群不穩(wěn)定的現(xiàn)象，希望可以幫到有其它人避免采坑。
一、問題描述
升級后出現(xiàn)的異常如下：
出現(xiàn)限流日志：stop throttling indexing: numMergesInFlight=8, maxNumMerges=9應用寫入集群的rt耗時變高，同時集群監(jiān)控的indexing的時長也變高mlocked的內(nèi)存調(diào)用一直在增長
二、升級過程升配前
ES version：6.2.4
配置：32C64G
環(huán)境：阿里云ecs自建
gc：cms
jvm：30GB
升配后
ES version：6.2.4
配置：64C128G
環(huán)境：阿里云ecs自建
gc：cms
jvm：30GB
三、處理步驟
升配之后第二天首先應用表現(xiàn)出異常，寫入ES的耗時變高了好十幾倍，從40ms上升到600ms；升配導致集群變慢還是頭一次遇到。通過對集群監(jiān)控分析集群整體負載正常比升配之前有所下降，但是indexing的寫入耗時監(jiān)控確實比升配之前增長了很多。在ES的輸出日志中出現(xiàn)了異常日志"stop throttling indexing: numMergesInFlight=8, maxNumMerges=9";
1.限流處理
當時懷疑應該是這個限流導致，ES的限流的主要目的是出于對集群的保護避免產(chǎn)生過多的段影響性能，說白了就是段的合并跟不上寫入的速度，所以先來解決這個限流的問題，
由于配置文件沒有配置最大線程數(shù)和最大的合并線程數(shù)，所以這兩個值是用的是默認值
Spinning media has a harder time with concurrent I/O, so we need to decrease the number of threads that can concurrently access the disk per index. This setting will allow max_thread_count + 2 threads to operate on the disk at one time, so a setting of 1 will allow three threads.
index.merge.scheduler.max_thread_count
The maximum number of threads on a single shard that may be merging at once. Defaults to Math.max(1, Math.min(4, Runtime.getRuntime().availableProcessors() / 2)) which works well for a good solid-state-disk (SSD). If your index is on spinning platter drives instead, decrease this to 1.
注意：在6.x版本之后已經(jīng)取消了"indices.store.throttle.max_bytes_per_sec"，所以現(xiàn)在只能通過調(diào)整max_thread_count，max_merge_count，默認max_thread_count最小是1最大是4，如果是機械盤推薦設1如果是ssd盤可以設成4或者更高，max_merge_count默認等于max_thread_count+5，也可以單獨設置
可以通過命令查看默認的集群參數(shù)配置：
GET _settings/?include_defaults
可以配置到配置文件當中，也可以通過以下命令針對索引進行動態(tài)設置：
PUT index_name/_settings
{
"index.merge.scheduler.max_thread_count": 4,
"index.merge.scheduler.max_merge_count": 20
}
2.mlock
通過修改線程數(shù)之后，限流的問題解決了，但是應用的寫入rt耗時問題還是沒有得到解決 。通過對"hot_threads"進行分析發(fā)現(xiàn)主要的耗時還是在merge和index兩大塊，并且通過os層面的監(jiān)控發(fā)現(xiàn)mlock的占用內(nèi)存一直在增長，啟動參數(shù)配置文件設置在內(nèi)存鎖定“bootstrap.memory_lock: true”不明白為什么還會出現(xiàn)mlock的增長。
處理辦法：
將硬件配置降回到32C64G問題解決，增加一副本來提升查詢性能
3、總結
經(jīng)過3天問題排查，網(wǎng)上也沒有找到類似的案例，網(wǎng)上更多的還是限流相關的案例，總結下來應該還是當前版本對于大內(nèi)存的處理相關的bug，在7.x版本沒有出現(xiàn)類似的內(nèi)存問題
