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目錄
  • 負載均衡介紹
    • 什么是負載均衡
    • 為什么需要負載均衡
  • 負載均衡調度算法
    • 負載均衡后端節點狀態

      負載均衡介紹

      什么是負載均衡

      負載均衡(Load Balance),意思是將負載(工作任務,訪問請求)進行平衡、分攤到多個操作單元(服務器,組件)上進行執行。

      為什么需要負載均衡

      當單臺web服務器直接面向用戶,可能要承載著大量的并發請求,單臺服務器可能難以負荷,我們需要使用多臺web服務器組成一個集群,利用Nginx負載均衡功能,將請求分發給不同的后端服務器,實現負載的流量分發,提升整體性能、以及系統的容災能力。

      • 負載均衡與代理有什么區別

      代理是代理一臺服務器基于URI調度,調度到不同功能的應用節點

      負載均衡是將客戶端請求通過proxy_pass代理至一組upstream資源池

      • 實現負載均衡場景

      實現負載均衡功能需要使用兩個模塊:

      • proxy_pass:代理模塊
      • upstream:虛擬資源池

      示例:一個官方的的負載均衡展示

      upstream backend {
      ? ? server backend1.example.com ? ? ? weight=5;
      ? ? server backend2.example.com:8080;
      ? ? server unix:/tmp/backend3;
      
      ? ? server backup1.example.com:8080 ? backup;
      ? ? server backup2.example.com:8080 ? backup;
      }
      
      server {
      ? ? location / {
      ? ? ? ? proxy_pass http://backend;
      ? ? }
      }

      示例:自己完成一個小例子

      upstream node {
          server 192.168.10.3:80;
          server 192.168.10.4:80;
      }
      server {
          listen 80;
          server_name www.yyang.com;
          location / {
              proxy_pass http://node;
              include prxoy_params;
          }
      }

      負載均衡調度算法

      輪詢調度

      按順序逐一分配到不同的后端節點,也是默認算法。(簡單來說就是1:1:1)

      加權輪詢
      考慮到不同服務器的性能不同,給予節點不同的權值,使其接收到相應的權值請求數

      server 192.168.10.3:80 weight=3;
      server 192.168.10.4:80 weight=1;

      以上這個例子是說每4個請求會分配給10.3三個,10.4一個,以此循環。

      ip_hash

      根據用戶請求的IP,對該IP進行hash運算,根據運算的值將請求分配給后端特定的一臺節點進行處理。

      取值范圍為ipv4地址的前三個8位或ipv6的整個地址作為哈希鍵,確保來自從一個客戶端的IP始終傳遞給同一臺服務器,除非次服務器不可用。(簡單來說就是172.16.20.1與172.16.20.2取前三個8位都是172.16.20)

      ip_hash運算公式:hash(ip)%node_counts=index

      ip_hash帶來的問題:
      大量同一IP的請求會造成某個節點流量過大
      如果臨時下線一臺節點,會重新計算hash值,建議使用down狀態

      示例:注意ip_hash與權重不可同時使用

      ip_hash;
      server 192.168.10.3:80;
      server 192.168.10.4:80;

      一致性hash

      為了避免上述問題,所以誕生了一致性hash,使用取模的方式,但不對服務器節點數量取模,而是對2的32次方取模,hash函數值為0~2^32-1。(形成一個虛擬圓環,用戶請求會發給順時針相鄰的節點)
      有一個問題:如果后端節點較少可能會造成數據傾斜,所以一致性hash引入了虛擬節點機制,即對每個服務器計算多個哈希,每個計算結果位置都放置一個虛擬節點。
      如果我們想使用ip_hash,但是計算公式使用一致性hash,該怎么做?

      hash $remote_addr consistent;
      server 192.168.10.3:80;
      server 192.168.10.4:80;

      url_hash

      根據用戶的url進行hash取模,根據運算值,將請求分配給一臺特定的后端服務器。clent——nginx——url_hash——cache1——app

      1.用戶請求nginx負載均衡,通過url算法,請求調度至cache1
      2.cache1沒有數據,會向后端獲取,返回數據,并將數據緩存
      3.當其他用戶訪問相同url時,調度器依然會調度到cache1節點
      4.cache1會直接將數據返回

      hash $request_uri consistent;
      server 192.168.10.3:80;
      server 192.168.10.4:80;

      least_conn

      哪臺服務器的連接數最少,就將請求調度到這臺服務器

      least_conn;
      server 192.168.10.3:80;
      server 192.168.10.4:80;

      負載均衡后端節點狀態

      down

      將服務器節點標記為不可用狀態,一般用于停機維護。

      server 192.168.10.3:80 down;
      server 192.168.10.4:80;

      backup

      備用節點,正常情況不會調度到此節點;當正常工作節點全部不可用時,會啟用此節點;當節點恢復時此節點會繼續恢復備用狀態。

      server 192.168.10.3:80;
      server 192.168.10.4:80;
      server 192.168.10.5:80 backup;

      max_conns

      用來限制每個后端節點接收到的最大的TCP連接數,如果超出限制就會拋出錯誤。

      server 192.168.10.3:80 max_conns=10;
      server 192.168.10.4:80 max_conns=10;

      一臺可以連接10.兩臺是20,超過20就會出錯。

      keepalived

      與后端服務器激活緩存,也就是長鏈接,提升網站吞吐量。
      默認不啟用此功能,當有請求時,會建立連接,維護連接,關閉連接,所以會存在網絡消耗;但是如果所有連接都緩存了,當連接空閑了又會占用其他系統資源,所以可以使用keepalived參數。

      server 192.168.10.3:80;
      server 192.168.10.4:80;
      
      keepalived 32; ? # 最大空閑連接數的個數
      keepalived_timeout 100s; # 空閑連接的超時時間
      
      # 需要配合以下兩個參數使用
      
      proxy_http_version 1.1;
      proxy_set_header connection "";

      max_fails與fail_timeout

      max_fails=2:服務器通信失敗兩次,認為服務器不可用
      fail_timeout=5s:服務器通信失敗后,每5秒探測一次服務器是否恢復正常。
      在fail_timeout設定時間內,與服務器連接失敗次數達到max_fails數量,則認為服務器不可用。
      如果不設置的話默認是探測一次,間隔10s。

      server 192.168.10.3:80 max_fails=2 fail_timeout=5s;
      server 192.168.10.4:80 max_fails=2 fail_timeout=5s;
      

      這部分就到這,其他內容放在之后。

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      標簽:nginx 功能 服務器 示例 負載均衡
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