目錄
- 1. 前言
- 2. 常見問題場景
- 3. docker 磁盤空間使用分析及處理
- 3.1 image鏡像占用分析及解決
- 3.2 json.log占用分析及解決
- 3.3 Local Volumnes占用分析及解決
- 4. 總結(jié)
1. 前言
使用 Docker 運行業(yè)務(wù)一段時間后，可能會出現(xiàn)宿主節(jié)點的磁盤容量占用高，導(dǎo)致宿主機磁盤空間不足等異常，對業(yè)務(wù)造成影響。本文對 Docker 的空間占用進行匯總分析，以及對應(yīng)的清理操作進行說明，希望能幫到大家~
2. 常見問題場景
一般來說，docker包括鏡像（image）、容器（container）和數(shù)據(jù)卷（volumn）三部分，日常遇到的docker空間占用問題，基本也是從這三方面入手。典型的場景有：
- json.log文件過大
- 鏡像較多占用空間大
- local volumn占用空間大
基本上來說，docker 空間占用大，都是圍繞上面幾方面來開展分析的。下面說說空間分析及處理應(yīng)對措施
3. docker 磁盤空間使用分析及處理
- 排查命令： docker system df
- 命令可以查詢鏡像(Images)、容器(Containers)和本地卷(Local Volumes)等空間占用情況，如下效果
docker system df TYPE TOTAL ACTIVE SIZE RECLAIMABLE Images 17 15 6.016GB 1.001GB (16%) Containers 29 26 4.444MB 0B (0%) Local Volumes 7 4 465.5MB 232.7MB (50%) Build Cache 0 0 0B 0B
3.1 image鏡像占用分析及解決
通過 docker system df命令，查看Images鏡像占用的空間大小，可以看到總的鏡像數(shù)以及在用的鏡像數(shù)。可以通過以下命令進行清理，從而達到釋放空間占用的作用
# 通過命令清除無用的鏡像，停止的容器和Volumes docker system prune -a # 也可以通過命令手動刪除指定鏡像 docker rmi 鏡像ID
3.2 json.log占用分析及解決
容器鏡像數(shù)較多導(dǎo)致的空間占用是最常見也最容易處理的場景，除通過docker system prune清理外，也可通過docker rmi的命令進行清理。除此之外 ，還有常見的空間占用場景，如json.log文件過大。當容器運行一段時間后，容器的控制臺日志輸出過大的時候，會導(dǎo)致一個以容器ID-json命名的Log文件，持續(xù)增大，一般是在/var/lib/docker/containers/目錄下，可以通過如下命令查看json.log占用
ls -lh $(find /var/lib/docker/containers/ -name *-json.log) -rw-r----- 1 root root 0 Dec 27 14:22 /var/lib/docker/containers/021451de5bbaf2ac68839d4b9f3a4605be673d4286b3963ee2bddb1a3d01b6d2/021451de5bbaf2ac68839d4b9f3a4605be673d4286b3963ee2bddb1a3d01b6d2-json.log -rw-r----- 1 root root 81K Dec 27 16:27 /var/lib/docker/containers/0413a938fff4603b9d898b680ba16b11b02a7cac25ddfaea318c15f1398668fd/0413a938fff4603b9d898b680ba16b11b02a7cac25ddfaea318c15f1398668fd-json.log -rw-r----- 1 root root 113 Dec 21 21:44 /var/lib/docker/containers/1e6fb2c4f4bc9afeff1406c2c7f4a48e162c3b8075aef6e67871c942232b2fbe/1e6fb2c4f4bc9afeff1406c2c7f4a48e162c3b8075aef6e67871c942232b2fbe-json.log -rw-r----- 1 root root 26K Dec 27 14:21 /var/lib/docker/containers/283e6cfc3f9e52ffb5dfd26386d910010a6f14e2304d28c244c9010b3396f2aa/283e6cfc3f9e52ffb5dfd26386d910010a6f14e2304d28c244c9010b3396f2aa-json.log -rw-r----- 1 root root 7.6K Dec 27 16:27 /var/lib/docker/containers/338ee505e76965f6636c229f437fe30018acd24c94e3aab9eec2fd3dffe67d29/338ee505e76965f6636c229f437fe30018acd24c94e3aab9eec2fd3dffe67d29-json.log
解決方案有3種
簡單處理：
echo '' > /var/lib/docker/containers/容器id-json.log
運行服務(wù)時指定json log大小及數(shù)量
# 參數(shù)：--log-opt max-size=200m --log-opt max-file=3 docker run -it --log-opt max-size=200m --log-opt max-file=3 nginx
全局配置
vim /etc/docker/daemon.json
{
"log-driver":"json-file",
"log-opts":{
"max-size" :"200m","max-file":"3"
}
}
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker
3.3 Local Volumnes占用分析及解決
Local Volumnes占用空間大，相對來說比較少遇到的一種場景，像鏡像和json.log占用的情況，比較常見。
docker system df TYPE TOTAL ACTIVE SIZE RECLAIMABLE Images 42 20 10.81GB 4.265GB (39%) Containers 64 39 1.358GB 200.3MB (14%) Local Volumes 7 4 64.9GB 232.7MB (0.3%) Build Cache 0 0 0B 0B
從命令可以看出，Local Volumnes占用超過60GB，可釋放空間只有232MB，因此通過命令：docker system prune清理也只能釋放232MB的空間占用。
解決方案
思路：
查看Local Volumes占用明細->查找關(guān)聯(lián)的容器ID->清理對應(yīng)容器->完成空間占用清理
# 通過參數(shù)-v查看詳細的空間占用 docker system df -v *** *** Local Volumes space usage: VOLUME NAME LINKS SIZE 13cb48964bd5f5b2154687cd2ec9d948c03183c778a131021d7a078251e327fc 1 77.58MB 0c6f791c44f9e18c414df127effeb03bcd4e3d3f00a1da9520b1f79308d5d4b4 0 77.58MB 7995d23375e56221438cca64ddd9f0a799c6492cf28ea4cf8689fa3f6ca6d0b2 2 77.58MB c742d23648db19b93a731d6861864f7fc90ec22bfd3aeaa73c811fe587126777 1 77.58MB b60f3956f0d502f163e47806b2bfe6d8e1ad3fe555d1a01c86541708ec5277ff 1 0B fc52cd72fa393c8cbe92b90de2d5e555d5a7cee725871ff729a1941fadfe942d 1 62.22GB 86cff21c7b3690e94548a94e5e87428761d3887f0a62abbd85ddf1b15684dbd8 0 77.58MB 0ebc98b7d24962a968acb73ae65abd9b1e846098ba4f7d68f09c8d163cedd12e 0 77.58MB Build cache usage: 0B CACHE ID CACHE TYPE SIZE CREATED LAST USED USAGE SHARED
可以看出磁盤占用主要是：fc52cd72fa393c8cbe92b90de2d5e555d5a7cee725871ff729a1941fadfe942d，因此，要查看此卷相關(guān)聯(lián)的容器ID
# 編寫py腳本
import os
volumn = "fc52cd72fa393c8cbe92b90de2d5e555d5a7cee725871ff729a1941fadfe942d"
names = [line.split(" ")[-1] for line in os.popen("docker ps -a").read().split("\n") if line ]
print([name for name in names[1:] if volumn in os.popen("docker inspect %s"%name).read()])
# 執(zhí)行腳本
python volumn.py
# 返回結(jié)果如下
['collection-687df56967-z5t6f']
找到相關(guān)聯(lián)的容器后，判斷容器運行著什么，內(nèi)容是否可清理
4. 總結(jié)
在日常使用中，安裝docker后做好優(yōu)化配置工作，如配置json log大小及文件限制，定期清理無用的容器和鏡像，可以減少docker 空間占用導(dǎo)致宿主機磁盤空間不夠?qū)е碌母鞣N問題。當遇到以上措施無法處理的情況的時候，要靈活使用docker system df -v的命令進行故障排查分析。希望這個能幫到各位，有用就點個關(guān)注和收藏吧~
