目錄
- 第一、安裝docker
- 第二、拉取鏡像
- 第三、啟動docker服務
- 第四、docker的環境配置
- 第五、啟動ssh服務
- 第六、更改ssh配置文件
- 第七、重啟ssh服務
- 第八、在vscode中加入如下遠程config
- 第九、補充在vscode無法找到conda環境的解決辦法
第一、安裝docker
此處安裝的方法不再贅述，可以去docker官網上，根據不同的系統，安裝不同的版本的docker包
第二、拉取鏡像
我們要通過docker搭建一套深度學習環境，方便我們以后學習和實踐項目
docker search pytorch
通過上述命令，進行鏡像的拉去；選擇pytorch/pytorch
當然也可以去官網查找鏡像
#下面的網址查看pytorch的官方docker
https://hub.docker.com/r/pytorch/pytorch/tags
docker pull pytorch/pytorch:1.13.1-cuda11.6-cudnn8-runtime
第三、啟動docker服務
docker run -itd --gpus all --restart always -p 10013:5000 -p 10012:8000 -w /workspace -v /home/workspace_lzc:/workspace --name lzc_pytorch_workspace 44e3734eb0c6 /bin/bash
第四、docker的環境配置
apt-get update apt-get install sudo sudo apt-get install ssh sudo apt-get install openssh-server
第五、啟動ssh服務
sudo service ssh start
第六、更改ssh配置文件
vim /etc/ssh/sshd_config #在底部增加內容 Port 8000 #根據自己的docker開發接口配置 PermitRootLogin yes #允許root用戶使用ssh登錄
第七、重啟ssh服務
sudo service ssh restart passwd root # 設置新密碼 如：root
第八、在vscode中加入如下遠程config
Host pytorch
HostName 192.xx.xx.xx #例如198.128.6.12
Port 10012
User root
StrictHostKeyChecking no
#到此vscode通過ssh遠程登錄docker完成。
第九、補充在vscode無法找到conda環境的解決辦法
這個問題非常的簡單，只需要通過別的原創工具進入容器找到conda的位置
which conda
找到conda以后 在路徑后面加init命令
/opt/conda/bin/conda init
