目錄
- 下載conda
- 安裝conda
- 鏡像源配置
- conda配置
- pip配置
- 常用命令
- 注意事項
- 總結
下載conda
鏈接
選擇自己想要的版本下載，如我選的是這個，下完之后挪到linux服務器中
或者，我們可以復制下載的鏈接，直接在服務器上下載，如：
wget -c https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
安裝conda
在conda文件的統計目錄下輸入命令安裝，一路回車，直到他要求輸入yes
bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
配置環境變量,這里的export PATH填的是conda的bin文件地址，我是安裝在家目錄的所以是這樣，前面一個命令是添加環境變量，后者是刷新bashrc
export PATH=~/anaconda3/bin:$PATHsource ~/.bashrc
然后conda version要是正常就安裝成功了
注：三種配置環境變量的方法
- 修改/etc/profile
- 修改.bashrc
- 直接在shell下用export命令修改
鏡像源配置
conda配置
vim ~/.condarc
然后配置鏡像，如
channels: - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/stackless - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/simpleitk - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/rdkit - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/rapidsai - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/qiime2 - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/pyviz - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/pytorch3d - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/pytorch-test - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/pytorch - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/psi4 - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/plotly - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/omnia - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/ohmeta - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/numba - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/msys2 - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/mordred-descriptor - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/menpo - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/matsci - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/intel - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/idaholab - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/fermi - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/fastai - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/dglteam - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/deepmodeling - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/conda-forge - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/caffe2 - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/c4aarch64 - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/bioconda - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/biobakery - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/auto - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/Paddle - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2 - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/free show_channel_urls: true ssl_verify: true allow_conda_downgrades: true
pip配置
mkdir ~/.pip cd ~/.pip/ vim pip.conf
然后配置鏡像，如：
[global] index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ [install] trusted-host=mirrors.aliyun.com
常用命令
# 創建虛擬環境 conda create -n name python==3.7 # 激活環境 conda activate name # 退出環境 conda deactivate # 查看虛擬環境 conda info --envs # 刪除虛擬環境 conda remove -n name --all # 刪除所有的安裝包及cache(索引緩存、鎖定文件、未使用過的包和tar包) conda clean -y --all # 刪除pip的緩存 rm -rf ~/.cache/pip
安裝pytorch：
按照官網來，選好自己的配置之后直接復制就是了
注：
1、cuda版本可以使用命令nvidia-smi查看的，右上角就是cuda版本。
2、可以看到我的是11.4，但是官網沒有，我最開始的想法是直接將安裝參數中的11.3改成11.4，但是發現官網沒有對應的版本，所以一直安裝報錯，所以我就直接使用11.3了，安裝成功。
注意事項
win下面，虛擬環境中安裝的軟件包在Anaconda\envs\paddle\Lib\site-packages
而linux下，虛擬環境中安裝的軟件包在Anaconda/envs/paddle/lib/python3.7/site-packages
總結
以上為個人經驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持。
