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目錄

• Kubernetes Operator是什么
• 分析之前部署過的Prometheus Operator
• 關于開發自定義的Operator

Kubernetes Operator是什么

K8S Operator這個東西不好解釋，這么說吧，比如有一個應用程序，并且想要將其部署到 k8s 上，并且希望能夠實現自動化運維和可擴展性，那么就可以考慮使用 K8S Operator 的框架，將應用程序的管理邏輯抽象為 k8s 資源，并編寫自定義 Operator 來管理和運維該應用程序。

還是有點懵？我舉個例子：有一個基于 Kafka 的消息隊列應用程序，想將其部署到 k8s 并實現自動化運維和可擴展性，就可以使用 Kubernetes Operator 的框架來管理和運維該應用程序了。

如果還是有疑問，更多詳情可參考官方文檔：kubernetes.io/zh-cn/docs/…

分析之前部署過的Prometheus Operator

官方文檔：prometheus-operator.dev/

• 查看Api Resources，發現prometheus被定義為了 Kubernetes API 中的一個自定義資源：

[root@k8s-a-master prometheus-operator]# kubectl api-resources | grep prometheus
prometheusagents                  promagent    monitoring.coreos.com/v1alpha1         true         PrometheusAgent
prometheuses                      prom         monitoring.coreos.com/v1               true         Prometheus
prometheusrules                   promrule     monitoring.coreos.com/v1               true         PrometheusRule
[root@k8s-a-master prometheus-operator]# 

• 查看用于定義 Prometheus 實例的自定義資源類型：

[root@k8s-a-master prometheus-operator]# kubectl get prometheus
NAME         VERSION   DESIRED   READY   RECONCILED   AVAILABLE   AGE
prometheus             3         3       True         True        54s

下面的yaml文件是我之前用來創建prometheus實例的，通過它可以自動創建、更新和刪除 Prometheus 實例：

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: Prometheus
metadata:
  name: prometheus
spec:
  serviceAccountName: prometheus
  replicas: 3
  alerting:
    alertmanagers:
    - namespace: default
      name: alertmanager-example
      port: web
  serviceMonitorSelector:
    matchLabels:
      team: frontend
  podMonitorSelector:
    matchLabels:
      team: frontend
  resources:
    requests:
      memory: 400Mi
  enableAdminAPI: false
  ruleSelector:
    matchLabels:
      role: alert-rules
      prometheus: example
  ruleNamespaceSelector: {}

上面yaml中 “kind: Prometheus” 是 Prometheus Operator 用于創建 Prometheus 實例的 Kubernetes 自定義資源類型之一。

• 接下來看看帶3個副本的prometheus pod：

[root@k8s-a-master prometheus-operator]# kubectl get pod
NAME                                   READY   STATUS    RESTARTS   AGE
prometheus-prometheus-0                2/2     Running   0          22s
prometheus-prometheus-1                2/2     Running   0          22s
prometheus-prometheus-2                2/2     Running   0          22s

• 小總結

通過簡單分析已經很清楚了，Prometheus Operator 是一個 Kubernetes 控制器，它負責監視 Kubernetes API 中的 Prometheus 資源（包括 kind: Prometheus）的變化，并根據資源定義來管理 Prometheus 實例。Prometheus Operator 可以根據 Prometheus 自定義資源中定義的規則來創建、更新和刪除 Prometheus 實例，并且支持自動發現和配置 Prometheus 監控對象，如 Kubernetes Service、Pod 等。

因此，可以將 Prometheus Operator 看作是一種控制器，它通過管理 Kubernetes API 中的 Prometheus 自定義資源，來實現Prometheus 實例的自動化部署和管理。

關于開發自定義的Operator

我很想分享一個開發自定義Operator的案例，但我現在能力有限，不能很快的給大家分享。當然了，我也在不斷的摸索、學習。爭取下次分享出來。

如果想要開發自己的 Operator，這個事情還是有一定難度的，至少需要做好以下技能的儲備：

• Kubernetes基礎：了解 K8S 的基本概念，包括 Pod、Service、Deployment、StatefulSet、DaemonSet 等等。
• Go語言：Operator SDK 基于 Go 編寫，因此需要掌握 Go
• Operator SDK：Operator SDK 是開發 K8S Operator 的開發工具，需要掌握其使用方法。（這一塊我自己還是沒有去看的，需要抽個時間好好看看）
• Kubernetes API：需要了解 K8S API 的使用方式，可以通過 K8S Go client 來與 K8S API 交互。（關于API的使用套路，前面有分享過，可以翻閱。）

關于提到Go語言，其實我一直都在建議運維工程師要把Go學好，如果想要在云原生運維領域深扎、做到高級，不懂Go是不行的，這就是我為什么會偶爾都要分享一下Go的知識。

以上就是K8S Operator部署及自定義詳解的詳細內容，更多關于K8S Operator部署的資料請關注其它相關文章！