本文介紹了Spring Batch JdbcCursorItemReader導致內存不足問題的處理方法，對大家解決問題具有一定的參考價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習吧！
問題描述
我正在使用Spring Batch框架進行數據遷移。我使用的讀取器是JdbcCursorItemReader。我將塊大小設置為500，并將讀取器獲取大小設置為1000。但是，當使用Spring Batch運行該服務時，它似乎只讀取了內存中的所有數據一次，然后就耗盡了內存。然后拋出內存不足的問題。下面是我對讀者的定義：
private JdbcCursorItemReader<Map<String, Object>> buildItemReader(final DataSource dataSource, String tableName,String tenant) {
String tenantName = tenantHelper.determineTenant(tableName);
JdbcCursorItemReader<Map<String, Object>> itemReader = new JdbcCursorItemReader<>();
itemReader.setDataSource(dataSource);
itemReader.setSql("select * from " + tableName + " where " + tenantName + " ='" + tenant + "'");
itemReader.setRowMapper(new ColumnMapRowMapper());
itemReader.setFetchSize(100);
return itemReader;
}
另外，從Spring Batch文檔here應該可以通過使用jdbcCursorItemReader來避免內存問題
推薦答案
通過使用jdbcPagingItemReader解決了這個問題。游標讀取器消耗大量內存的根本原因是，它只是將所有數據讀入內存，然后進行處理，JVM會將其視為一個大對象，直接分配到老一代中，直到整個過程完成后才能收集。
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