本文介紹了RGB顏色空間到原始顏色名稱的映射的處理方法，對(duì)大家解決問題具有一定的參考價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)吧！
問題描述
給定不同的RGB三聯(lián)體(例如，[255,255,255]或[1，2，3])，我想將其映射到一組固定的顏色(紅色、藍(lán)色、綠色、黑色、白色、黃色、粉色、紫色、米色、棕色、橙色、灰色)。
舉個(gè)例子，當(dāng)我給出”0，0，0″時(shí)，黑色應(yīng)該是映射的輸出。同樣，灰色代表”190,190,190″。地圖的值將采用上面定義的枚舉顏色(共12種)。
使用固定的顏色集維護(hù)反向映射，并使用地圖的所有元素計(jì)算每個(gè)新的RGB三元組的平方差是一種方法，但這種方法的結(jié)果并不是很好。結(jié)果不佳的原因可能是我們選擇的12種顏色在顏色空間中分布不均勻(但不確定：)。
此數(shù)據(jù)將進(jìn)一步用于群集。
有沒有庫(最好是Java/C++或OpenCV)或網(wǎng)站可以執(zhí)行類似的任務(wù)，我可以利用它？
提前謝謝！
推薦答案
首先使用
Map1: colourname->Colourvalue
example: "black" -> (255,255,255), "blue" -> (0,0,255)
Map2: Colourvalue->colourname
example: (255,255,255) -> "black", (0,0,255) -> "blue"
如果您獲得一個(gè)值的顏色(0,10,240)，您希望檢查map2中的哪些已知條目也是最接近的。
因此，如果顏色的距離大致相等(否則請(qǐng)參見底部)，則計(jì)算歐幾里得距離，得到類似
的結(jié)果
dist((0,10,240), (0,0,255)) ~ 20 (number guessed)
dist((0,10,240), (255,255,255)) ~ 20000 (number guessed)
并且您知道您的顏色值(0,10,240)應(yīng)映射到”藍(lán)色”。
要記住的幾件事：
您可能需要查看不同的顏色空間。我建議使用實(shí)驗(yàn)室的色彩空間，它的設(shè)計(jì)是為了使距離與人類體驗(yàn)世界的方式相似。
簽出XKCD Colour Survey。如果您只使用RGB，您甚至可以存儲(chǔ)所有顏色到其正確名稱的靜態(tài)映射。如果奧尤有足夠的空間，你會(huì)有一個(gè)即時(shí)查找。(為了節(jié)省空間，使用來自[r，g，b]->char的三維數(shù)組，并根據(jù)您的char查找顏色名稱)
編輯：您必須檢查顏色之間的距離是否大致相等。否則，有些顏色可能會(huì)曝光量過大。(例如，在xkcd顏色圖表中，一些顏色，如深棕色，只有微小的區(qū)域，而其他顏色則非常大。
這篇關(guān)于RGB顏色空間到原始顏色名稱的映射的文章就介紹到這了，希望我們推薦的答案對(duì)大家有所幫助，
