7月9-11日，2021 CHITEC在武漢舉行，在深信服與英特爾聯合主辦的“聚力行業·‘數’見智慧醫院新未來”衛星會上，深信服正式發布智慧醫院數據安全解決方案，該方案通過構建以分類分級為基礎、數據安全大腦為中樞的數據安全防護體系，實現數據生命周期的安全防護能力，讓數據的使用更安全，著力解決新一代醫療數據中心建設過程中面臨的五大難題。
國家衛生健康委統計信息中心電子政務處處長郝惠英、陸軍軍醫大學西南醫院院長吳昊、清華大學醫院管理研究院教授楊燕綏、武漢大學中南醫院信息中心主任肖輝、南昌大學第二附屬醫院大數據中心負責人易應萍、深信服數據安全產品線總經理李玉亮、深信服醫療事業部總經理蘆鑫、英特爾物聯網事業部行業總監張偉超等人出席會議，并圍繞新一代數據中心和智慧醫院建設展開分享。
智慧醫院高效發展需要產業共建，安全是其生命線
國家衛生健康委統計信息中心電子政務處處長郝惠英
郝惠英在致辭中表示，“我們在擁抱各種新的信息技術的同時，要把‘安全’當成發展的‘生命線’，在確保安全的前提下，綜合運用各種信息技術提升醫院運營效率、醫療質量、就醫體驗，推動新一代數據中心建設和智慧醫院的發展。”
陸軍軍醫大學西南醫院院長吳昊
“作為一家學術型醫院，我院（陸軍軍醫大學西南醫院）的建設定位一方面是在臨床、教學、科研、管理各層面工作中提倡、強化學術精神; 另一方面是樹立學術思想，營造濃厚的學術氛圍，產出標志性的學術成果，”吳昊在分享中表示，“在數字中國、健康中國加速發展的當下，我院將以人工智能、大數據等科技創新為引擎，來驅動‘軍事醫學研究發展’，‘解決臨床實際問題’，‘促進臨床診療技術進步’，‘引領學科未來發展方向’四大發展目標的實現。”
清華大學醫院管理研究院教授楊燕綏
楊燕綏認為，新興技術正在不斷推動醫療行業從高速發展向高質量發展轉型，在智慧醫院加速發展的當下，整合醫療和價值醫療同樣需要引起業界的重視，構建新體系、提升效能和活力、建立新文化是醫院高質量發展的重點任務。
武漢大學中南醫院信息中心主任肖輝
肖輝作為本場會議的主持人，他認為，無論是新一代數據中心的構建，還是智慧醫院的構建，它們都是一個系統工程，需要全產業鏈的參與。通過產學研用一整個產業鏈的攜手共進，定能開拓智慧醫院的新未來。
深信服智慧醫院路線圖浮現 三大戰略面向智慧醫院新未來
深信服醫療事業部總經理蘆鑫
“作為一家專注于企業級網絡安全、云計算、IT基礎設施及物聯網的產品和服務供應商，深信服深耕醫療行業多年，一直與醫療信息化的發展保持同頻共振，為此，在當前醫療行業轉型換檔的關鍵時期，我們將通過構建行業基線、生態深度聯合、院企共研共創三大戰略助力醫療行業的高質量發展。”深信服醫療事業部總經理蘆鑫在會上公布了深信服面向智慧醫院新未來的發展路線圖。
其中，構建行業基線戰略是指打造穩定和安全的行業信息化保障，積極參與主管單位、院方發起的行業標準，包括：以數據安全運營體系為基礎的行業業務基線；承接前沿技術，創新應用場景，打造行業業務標桿，構建能力基線；集中優勢資源攻堅行業難題，構建行業發展基線。
在生態深度聯合層面：深信服將以開放共贏的心態，與英特爾、衛寧、北大醫信、東華醫為、太極、嘉和美康、森億智能等全產業鏈合作伙伴一起，在技術、產品、解決方案等層面展開深度合作，通過構建醫療行業生態共同體，引領行業技術創新，滿足醫療行業高質量發展的全面需求。
在院企共研共創層面：深信服將與行業協會、頭部客戶，以及醫療產業鏈不同細分領域的ISV攜手共建聯合實驗室，通過研發人員、技術、平臺、設備等不同層面的投入，以院企共研共創的模式布局未來，解決醫療行業前沿未被滿足的問題。
英特爾物聯網事業部行業總監張偉超
同樣作為科技企業代表，張偉超對于生態協同的戰略也深表認可。他表示，智慧醫院的建設需要多技術、多產業合作的支撐，如：物聯網結合邊緣計算、AI，通過5G網絡連接，在邊緣端進行安全及時的數據處理和分析，并與數據中心和云端進行智能協同，能夠支撐醫院的運營效率和醫療質量提升。英特爾將與深信服繼續攜手，護航智慧醫院落地。
深信服智慧醫院數據安全解決方案 著力解決五大行業難題
隨著云大物移智等信息技術在醫療行業應用的不斷深入，醫療信息化建設的主要需求在不斷演進，從傳統的確保業務運行穩定、數據保存完整的需求，到現在已經逐步擴展到圍繞患者服務、運營管理、臨床診療等多個維度。與此同時，醫療業務數字化的進程也加大了數據保障難度。
南昌大學第二附屬醫院大數據中心負責人易應萍
“醫院數據安全存在四大普遍風險點：數據現狀不清、管理機制缺失、缺少合規意識、使用監管混亂。因此應當建立‘數據可知、風險可視、安全高效、問題可溯’為核心的數據全生命周期安全防護體系。”易應萍在會上表示。
針對醫院面臨的數據分類分級費時費力、數據資產難以梳理、數據流轉一頭霧水、數據風險無法掌控、數據泄露難以定責等五大難題，深信服正式發布“智慧醫院數據安全解決方案”，肖輝、易應萍、蘆鑫、張偉超、李玉亮等人共同啟動發布儀式。
張偉超、肖輝、易應萍、蘆鑫、李玉亮（從左至右）共同發布“智慧醫院數據安全解決方案”
深信服智慧醫院數據安全解決方案著眼于打造符合《數據安全法》對數據分類分級與風險監測合規要求的數據安全運營體系，以機器學習切實解決數據分類分級落地難、效率低的問題，同時通過全方位監測數據流轉動態，幫醫院用戶做到數據全景心中有數，數據流轉直觀可視，數據風險實時感知，責任界定有理有據。
我國已步入高質量發展階段，醫療健康行業作為保障我國人民生命健康的重要領域，醫療質量和醫療安全直接關系到人民群眾健康。而在醫院高質量發展的建設過程中，新一代數據中心和智慧醫院建設發揮著重要支撐作用。 今年6月10日《中華人民共和國數據安全法》正式公布，“數據”作為一種新型的、獨立的保護對象，已經獲得立法上的認可。可以說，推進醫療行業高質量發展和安全改進已成為時代發展的必然要求。
深信服數據安全產品線總經理李玉亮
深信服數據安全產品線總經理李玉亮認為，數據分類分級是數據安全防護體系的基礎，通過人工智能和機器學習對數據進行高質量、高效率的分類分級，是實現“核心資產安全優先，非核心資產效率優先”差異化防護的重要前提。
數據安全大腦以大數據和AI為核心技術，對數據訪問以及共享流轉進行重點監測，通過敏感數據的探查引擎，對數據庫資產進行梳理，繪制敏感數據視圖；對動態訪問流量進行涉敏分析，基于行為分析模型對流量中潛藏的風險進行分析和預警，實時展示數據的流轉訪問與風險態勢，協助用戶及時發現數據共享流程過程中的安全問題，保障數據在共享流轉過程中的安全使用。“數據安全應該圍繞數據生命周期全過程，融合技術、管理和運營，打造涵蓋‘云、網、端’的時空一體化動態安全防護體系。”李玉亮表示。
