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這是因為如果沒有 GROUP BY 子句，MySQL 返回的輸出可能會產生誤導。我們在下面給出的“學生”表中給出以下示例，以進行演示 –

mysql> Select * from Student;
+------+---------+---------+-----------+
| Id   | Name    | Address | Subject   |
+------+---------+---------+-----------+
| 1    | Gaurav  | Delhi   | Computers |
| 2    | Aarav   | Mumbai  | History   |
| 15   | Harshit | Delhi   | Commerce  |
| 20   | Gaurav  | Jaipur  | Computers |
+------+---------+---------+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> Select count(*), Name from Student;
+----------+--------+
| count(*) | name   |
+----------+--------+
| 4        | Gaurav |
+----------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

登錄后復制

從上面的查詢結果中我們可以觀察到，它返回組函數 COUNT(*) 的輸出作為表中的總行數，但字段“Name”中的值“Gaurav”具有誤導性，因為我們這樣做根據什么基礎，要么它是列的第一個值，要么它多次存儲在列中，MySQL 返回它。

現在，如果我們使用 GROUP BY 子句編寫此查詢，則結果集如下如下 –

mysql> Select count(*), name from student GROUP BY id;
+----------+---------+
| count(*) | name    |
+----------+---------+
| 1        | Gaurav  |
| 1        | Aarav   |
| 1        | Harshit |
| 1        | Gaurav  |
+----------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)

登錄后復制

從上面的結果集中可以看出，在 GROUP BY 子句的幫助下，我們得到了有意義的輸出。

以上就是為什么我們不應該在 MySQL SELECT 查詢中使用沒有 GROUP BY 子句的非分組字段的分組函數？的詳細內容，更多請關注www.92cms.cn其它相關文章！