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Partition By 子句可用于提高查詢性能。它降低了存儲需求，并提高了數據可管理性。通過對大表進行分區，可以更快地執行僅訪問一小部分數據的查詢。分區還可以縮短備份和恢復時間。在本文中，我們將通過語法和各種示例討論 MySQL 中的 Partition By 子句。

簡介

PARTITION BY 子句的目的是將表的行分組到單獨的分區中。當使用同一分區中的其他行對分區內的特定行執行計算時，這特別有用。

PARTITION BY 子句必須始終在 OVER() 子句中使用。 PARTITION BY 子句創建的分區也稱為窗口。該子句專門對 RANK()、LEAD() 和 LAG() 等窗口函數進行操作。

如果從 OVER() 子句中排除 PARTITION BY 子句，則整個表將被視為單個分區。

語法

Window_function ( expression )
   Over ( partition by expr [order_clause] [frame_clause] )

登錄后復制

order_clause 和frame_clause 是語法的可選組件。

在 MySQL 中，Partition 子句中的表達式可以是列名，也可以是內置函數。但是，在標準 SQL 中，表達式中只允許使用列名稱。

示例

讓我們以“Hacker”表為例 –

我們需要確定每個挑戰中每個黑客的排名。換句話說，我們必須列出所有參與挑戰的黑客以及他們在該挑戰中各自的排名。

為了實現此目的，我們使用以下查詢：

select challenge_id, h_id, h_name, score,
dense_rank() over ( partition by challenge_id order by score desc )
as "rank", from hacker;

登錄后復制

在此查詢中，partition by 子句按challenge_id 對表進行分組。

order by 子句按照得分降序對每個分區中的黑客進行排序。

over() 子句指定如何對窗口函數rank() 的表行進行分區和排序。

窗口函數dense_rank()為挑戰的有序分區中的每個黑客分配一個等級。如果兩個黑客得分相同，則他們被分配相同的排名。

結果輸出顯示所有黑客的列表以及他們在每個挑戰中各自的排名 –

因此，我們成功獲得了所有黑客的列表以及他們在每個單獨挑戰中的排名。

PARTITION BY 子句的使用

將表的行分組到單獨的分區中，以便對分區內的特定行執行計算。

降低存儲要求并提高數據可管理性。

通過更快地執行僅訪問一小部分數據的查詢來提高查詢性能。

縮短備份和恢復時間。

結論

MySQL 中的 PARTITION BY 子句是一個有用的工具，用于將表的行分組到單獨的分區中，從而提高查詢性能并減少存儲需求。該子句專門對 RANK()、LEAD() 和 LAG() 等窗口函數進行操作。語法很簡單，并且允許子句中使用的表達式類型具有靈活性。上面的示例演示了 PARTITION BY 子句在計算每個客戶的銷售總額時的功能。通過利用這一強大的功能，用戶可以優化數據庫性能并提高數據可管理性。

以上就是MySQL PARTITION BY 子句的詳細內容，更多請關注www.92cms.cn其它相關文章！