當我們在MS SQL Server中處理數據時,我們經常需要根據數據類型執行計算或過濾結果。正確轉換數據類型可確保我們的計算準確并且查詢返回所需的結果。在本文中,我們將討論 MS SQL Server 中的各種類型轉換。
在MS SQL Server中的內置數據類型
MS SQL Server具有各種內置的數據類型來存儲不同類型的數據。這些是MS SQL Server中常見的內置數據類型 –
int:用于存儲整數。
decimal:用于存儲十進制數的數據類型。
varchar:用于存儲可變長度的字符串。
dateTime:用于存儲日期和時間值。
bit: 用于存儲布爾值。
示例
考慮一個名為“產品”的表。它包含有關產品、名稱、價格和庫存數量的信息。我們可以將“price”列定義為decimal數據類型,而“quantity_in_stock”列可以定義為int數據類型。
隱式數據類型轉換
MS SQL Server在執行不同數據類型的操作時,如果需要,會自動將一個數據類型轉換為另一個數據類型。這被稱為隱式數據類型轉換。
示例
考慮一個名為”sales”的表。它包含有關銷售、銷售價格和銷售數量的信息。編寫一個查詢來計算銷售總收入,如下所示?
SELECT sale_price * quantity_sold AS total_revenue FROM sales
登錄后復制
在這個查詢中,MS SQL Server會自動將quantity_sold的值從int數據類型轉換為decimal數據類型。然后進行乘法運算。由于我們不能在沒有先轉換其中一個值的情況下將int和decimal相乘。
顯式數據類型轉換
我們還可以使用CAST和CONVERT函數顯式地轉換數據類型。
CAST函數將一個數據類型的表達式轉換為另一個數據類型。CAST函數的語法如下:
CAST ( expression AS data_type [ ( length ) ] )
登錄后復制
CONVERT函數將一個數據類型的表達式轉換為另一個具有特定格式樣式的數據類型。CONVERT函數的語法如下:
CONVERT ( data_type [ ( length ) ] , expression [ , style ] )
登錄后復制
示例
考慮一個名為“orders”的表。它包含有關訂單的信息,包括訂單日期。編寫一個查詢,以“MM/DD/YYYY”格式的字符串形式檢索訂單日期,如下所示 –
SELECT CONVERT(varchar, order_date, 101) AS 'Order Date' FROM orders
登錄后復制
在此查詢中,我們使用 CONVERT 函數將 order_date 值轉換為格式樣式為 101 的 varchar 數據類型。它表示格式“MM/DD/YYYY”。
轉換查詢中的數據類型
我們還可以在查詢中使用數據類型轉換將數據類型轉換為不同的數據類型。這在過濾查詢結果時特別有用。
示例
考慮之前示例中的“products”表。您希望篩選結果,僅顯示價格低于10的產品。查詢將如下所示
SELECT * FROM products WHERE CAST(price AS int) < 10
登錄后復制
在這個查詢中,我們使用了CAST函數將價格值轉換為int數據類型。這樣我們可以將其與整數值10進行比較。
處理轉換錯誤
有時,在轉換數據類型時可能會發生轉換錯誤。例如,如果我們嘗試將一個字符串值轉換為整數,而該字符串不是有效的整數值。因此,MS SQL Server會拋出一個轉換錯誤。為了處理這些錯誤,我們可以使用TRY_CONVERT函數。它嘗試將一個值轉換為指定的數據類型。如果轉換失敗,則返回NULL。
示例
考慮一個名為“employees”的表。它包含有關員工、員工 ID 和雇用日期的信息。您想要過濾結果以僅顯示在特定日期之前雇用的員工。但雇用日期存儲為 varchar 數據類型。我們可以編寫這樣的查詢 –
SELECT * FROM employees WHERE TRY_CONVERT(date, hire_date) < '01/01/2022'
登錄后復制
在這個查詢中,我們使用了TRY_CONVERT函數。它嘗試將hire_date的值轉換為日期數據類型。如果轉換失敗,函數將返回NULL。它防止了查詢拋出轉換錯誤。
結論
MS SQL Server具有內置的數據類型和函數,用于執行類型轉換。你應該知道正確地轉換數據類型對于編寫準確和有效的查詢是必不可少的。通過使用本文討論的技術,即使在處理不同類型的數據時,你也可以確保查詢返回所需的結果。
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