來源：超能網
機器學習可以說是在我們生活中無處不在，不論是電商平臺上的大數據推薦，還是說 AI 本身的訓練都是與機器學器息息相關。而現在，機器學習就往游戲領域更進一步了，但是對于游戲玩家來說可能不是一個什么好消息，因為機器學習這次是被應用在外掛作弊上了。
據外媒 Ars Technica 報導，有人研發了一款基于機器學習而成的自瞄外掛，并且表示游戲開發者將會 " 非常難 " 偵測到這個外掛。但這可能也不是最重要的，在這之前外掛等的作弊行為都只是存在于 PC 上，但是這個新的外掛卻是可以在主機上使用，意味著主機版 FPS 游戲玩家也有可能會遭殃了。
為什么這個外掛理論上來說這么難偵測呢 ? 這要從它的原理說起。一般我們知道的自瞄鎖頭外掛軟件都是通過篡改游戲文件才能起作用的，而反作弊軟件就是通過檢查這些文件可判斷玩家有沒有開掛的。
但是新出來的這個外掛并不需要修改任何游戲文件，它是先通過外掛自帶的圖像視覺識別算法，對主機或者 PC 游戲圖像里的人類形狀進行訓練。之后當游戲畫面中出現敵人時，玩家只要把視覺移到敵人大致上的方向，外掛軟件就會發送指令到訊號環出設備上，后者收到訊號就會模擬出點擊 / 開火的指令。從畫面上出現敵人到發出點擊指令，整個過程只需要 10ms。由于整個程序以及訊號環出設備都沒有對游戲文件作出任何修改，因此一般常用的反作弊軟件理論上來說也是很難判斷出玩家到底有沒有作弊。
不過理論歸理論，Riot Games 旗下游戲《無畏契約》的一位反作弊負責人就向 Ars Technica 表示，之前他們是成功封禁過一位使用了 " 可以讀取玩家屏幕并且在外部設備幫助下模擬出正確訊號外掛 " 的玩家，因此際上這類外掛在反作弊軟件加上人工審核之下確實是有可能被識別出來的。
