如非必須,關掉或卸載iptables防火墻,并阻止kernel加載iptables模塊。這些模塊會影響并發性能。 一般的發行版,限制單進程最大可以打開1024個文件,這是遠遠不能滿足高并發需求的,調整過程如下:在#號提示符下敲入: 登錄后復制 將root啟動的單一進程的最大可以打開的文件數設置為65535個。如果系統回顯類似于“Operation not permitted”之類的話,說明上述限制修改失敗,實際上是因為指定的數值超過了Linux系統對該用戶打開文件數的軟限制或硬限制。因此,就需要修改Linux系統對用戶的關于打開文件數的軟限制和硬限制。 第一步,修改limits.conf文件,并添加: 登錄后復制 其中'*'號表示修改所有用戶的限制;soft或hard指定要修改軟限制還是硬限制;65536則指定了想要修改的新的限制值,即最大打開文件數(請注意軟限制值要小于或等于硬限制)。修改完后保存文件。第二步,修改/etc/pam.d/login文件,在文件中添加如下行: 登錄后復制 這是告訴Linux在用戶完成系統登錄后,應該調用pam_limits.so模塊來設置系統對該用戶可使用的各種資源數量的最大限制(包括用戶可打開的最大文件數限制),而pam_limits.so模塊就會從/etc/security/limits.conf文件中讀取配置來設置這些限制值。修改完后保存此文件。 第三步,查看Linux系統級的最大打開文件數限制,使用如下命令: 登錄后復制 這表明這臺Linux系統最多允許同時打開(即包含所有用戶打開文件數總和)32568個文件,是Linux系統級硬限制,所有用戶級的打開文件數限制都不應超過這個數值。通常這個系統級硬限制是Linux系統在啟動時根據系統硬件資源狀況計算出來的最佳的最大同時打開文件數限制,如果沒有特殊需要,不應該修改此限制,除非想為用戶級打開文件數限制設置超過此限制的值。修改此硬限制的方法是修改/etc/sysctl.conf文件內fs.file-max= 131072 這是讓Linux在啟動完成后強行將系統級打開文件數硬限制設置為131072。修改完后保存此文件。 完成上述步驟后重啟系統,一般情況下就可以將Linux系統對指定用戶的單一進程允許同時打開的最大文件數限制設為指定的數值。如果重啟后用ulimit-n命令查看用戶可打開文件數限制仍然低于上述步驟中設置的最大值,這可能是因為在用戶登錄腳本/etc/profile中使用ulimit-n命令已經將用戶可同時打開的文件數做了限制。 由于通過ulimit-n修改系統對用戶可同時打開文件的最大數限制時,新修改的值只能小于或等于上次ulimit-n設置的值,因此想用此命令增大這個限制值是不可能的。所以,如果有上述問題存在,就只能去打開/etc/profile腳本文件,在文件中查找是否使用了ulimit-n限制了用戶可同時打開的最大文件數量,如果找到,則刪除這行命令,或者將其設置的值改為合適的值,然后保存文件,用戶退出并重新登錄系統即可。 通過上述步驟,就為支持高并發TCP連接處理的通訊處理程序解除關于打開文件數量方面的系統限制。 Linux系統下,TCP連接斷開后,會以TIME_WAIT狀態保留一定的時間,然后才會釋放端口。當并發請求過多的時候,就會產生大量的TIME_WAIT狀態的連接,無法及時斷開的話,會占用大量的端口資源和服務器資源。這個時候我們可以優化TCP的內核參數,來及時將TIME_WAIT狀態的端口清理掉。 下面介紹的方法只對擁有大量TIME_WAIT狀態的連接導致系統資源消耗有效,如果不是這種情況下,效果可能不明顯。可以使用netstat命令去查TIME_WAIT狀態的連接狀態,輸入下面的組合命令,查看當前TCP連接的狀態和對應的連接數量: 登錄后復制 這個命令會輸出類似下面的結果: 登錄后復制 我們只用關心TIME_WAIT的個數,在這里可以看到,有18000多個TIME_WAIT,這樣就占用了18000多個端口。要知道端口的數量只有65535個,占用一個少一個,會嚴重的影響到后繼的新連接。這種情況下,我們就有必要調整下Linux的TCP內核參數,讓系統更快的釋放TIME_WAIT連接。 編輯配置文件:/etc/sysctl.conf,在這個文件中,加入下面的幾行內容: 登錄后復制 輸入下面的命令,讓內核參數生效: 登錄后復制 簡單的說明上面的參數的含義: 在經過這樣的調整之后,除了會進一步提升服務器的負載能力之外,還能夠防御小流量程度的DoS、CC和SYN攻擊。 此外,如果你的連接數本身就很多,我們可以再優化一下TCP的可使用端口范圍,進一步提升服務器的并發能力。依然是往上面的參數文件中,加入下面這些配置: 登錄后復制 這幾個參數,建議只在流量非常大的服務器上開啟,會有顯著的效果。一般的流量小的服務器上,沒有必要去設置這幾個參數。 同時還涉及到一個TCP 擁塞算法的問題,你可以用下面的命令查看本機提供的擁塞算法控制模塊: 對于幾種算法的分析,詳情可以參考下:TCP擁塞控制算法的優缺點、適用環境、性能分析,比如高延時可以試用hybla,中等延時可以試用htcp算法等。 如果想設置TCP 擁塞算法為hybla net.ipv4.tcp_congestion_control=hybla 額外的,對于內核版高于于3.7.1的,我們可以開啟tcp_fastopen:net.ipv4.tcp_fastopen= 3 在Linux啟用高并發TCP連接,必須確認應用程序是否使用了合適的網絡I/O技術和I/O事件分派機制。可用的I/O技術有同步I/O,非阻塞式同步I/O,以及異步I/O。在高TCP并發的情形下,如果使用同步I/O,這會嚴重阻塞程序的運轉,除非為每個TCP連接的I/O創建一個線程。但是,過多的線程又會因系統對線程的調度造成巨大開銷。因此,在高TCP并發的情形下使用同步I/O是不可取的,這時可以考慮使用非阻塞式同步I/O或異步I/O。非阻塞式同步I/O的技術包括使用select(),poll(),epoll等機制。異步I/O的技術就是使用AIO。 從I/O事件分派機制來看,使用select()是不合適的,因為它所支持的并發連接數有限(通常在1024個以內)。如果考慮性能,poll()也是不合適的,盡管它可以支持的較高的TCP并發數,但是由于其采用“輪詢”機制,當并發數較高時,其運行效率相當低,并可能存在I/O事件分派不均,導致部分TCP連接上的I/O出現“饑餓”現象。而如果使用epoll或AIO,則沒有上述問題(早期Linux內核的AIO技術實現是通過在內核中為每個I/O請求創建一個線程來實現的,這種實現機制在高并發TCP連接的情形下使用其實也有嚴重的性能問題。但在最新的Linux內核中,AIO的實現已經得到改進)。 綜上所述,在開發支持高并發TCP連接的Linux應用程序時,應盡量使用epoll或AIO技術來實現并發的TCP連接上的I/O控制,這將為提升程序對高并發TCP連接的支持提供有效的I/O保證。 經過這樣的優化配置之后,服務器的TCP并發處理能力會顯著提高。以上配置僅供參考,用于生產環境請根據自己的實際情況調整觀察再調整。Iptables相關
單進程最大打開文件數限制
# ulimit–n 65535
# vim /etc/security/limits.conf
* softnofile 65536
* hard nofile65536
# vim /etc/pam.d/login
sessionrequired /lib/security/pam_limits.so
# cat/proc/sys/fs/file-max
32568
內核TCP參數方面
# netstat-n | awk ‘/^tcp/ {++S[$NF]} END {for(a in S) print a, S[a]}’
LAST_ACK16
SYN_RECV348
ESTABLISHED70
FIN_WAIT1229
FIN_WAIT230
CLOSING33
TIME_WAIT18098
# vim /etc/sysctl.conf
net.ipv4.tcp_syncookies= 1
net.ipv4.tcp_tw_reuse= 1
net.ipv4.tcp_tw_recycle= 1
net.ipv4.tcp_fin_timeout= 30
# sysctl-p
net.ipv4.tcp_keepalive_time= 1200
net.ipv4.ip_local_port_range= 1024 65535
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog= 8192
net.ipv4.tcp_max_tw_buckets= 5000
IO事件分配機制
以上就是高并發情況下 Linux 系統及 kernel 參數優化的詳細內容,更多請關注www.92cms.cn其它相關文章!