使用 React Query 和數據庫進行數據導入和導出-魔扣目錄

使用 React Query 和數據庫進行數據導入和導出

在現代的 Web 應用程序中，數據導入和導出是一項很常見的任務。而使用 React Query 作為數據管理庫，結合數據庫進行數據導入和導出操作，可以幫助我們更加高效地處理這些任務。本文將介紹如何使用 React Query 和一個示例數據庫完成數據導入和導出的操作，并提供具體的代碼示例。

一、準備工作

首先，我們需要安裝和設置 React Query。可以使用以下命令來初始化一個新的 React 項目，并安裝 React Query：

npx create-react-app my-app
cd my-app
npm install react-query

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接著，我們需要準備一個示例的數據庫，用于存儲我們的數據。這里我們使用 SQLite 數據庫作為示例。可以使用以下命令來安裝 SQLite3：

npm install sqlite3

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在項目的根目錄下創建一個 database.sqlite 文件，作為我們的數據庫文件。

接下來，我們需要創建一個用于管理數據導入和導出的 React 組件。可以在 src 目錄下創建一個名為 DataExportImport.js 的文件，并在其中編寫以下代碼：

import React from 'react';
import { useQueryClient } from 'react-query';

const DataExportImport = () => {
  const queryClient = useQueryClient();

  const handleExportData = async () => {
    const data = await fetch('/api/export');
    const jsonData = await data.json();
    // 處理導出的數據...
  };

  const handleImportData = async () => {
    const response = await fetch('/api/import');
    const json = await response.json();
    // 處理導入的數據...
    queryClient.invalidateQueries('data'); // 更新數據
  };

  return (
    <div>
      <button onClick={handleExportData}>導出數據</button>
      <button onClick={handleImportData}>導入數據</button>
    </div>
  );
};

export default DataExportImport;

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在上述代碼中，我們使用 useQueryClient 鉤子函數從 React Query 中獲取了一個用于管理查詢的實例。然后，我們定義了兩個處理函數 handleExportData 和 handleImportData，分別用于處理數據導出和導入的操作。

handleExportData 函數通過發送一個 GET 請求到 /api/export 接口，獲取導出的數據。在實際項目中，這個接口需要根據實際情況進行配置，可以使用后端技術棧如 Express.js 或者 Nest.js 來實現。

handleImportData 函數通過發送一個 GET 請求到 /api/import 接口，導入數據到數據庫。同樣，這個接口需要根據實際情況進行配置。

在處理完數據導入和導出的操作后，我們通過調用 queryClient.invalidateQueries('data') 來通知 React Query 更新與數據相關的查詢。

二、在應用中使用 DataExportImport 組件

在我們的應用中加入 DataExportImport 組件，可以通過編輯 src/App.js 文件來實現。例如，我們可以在應用的頂層組件上方加入導入文件的按鈕：

import React from 'react';
import { QueryClient, QueryClientProvider } from 'react-query';
import DataExportImport from './DataExportImport';

const queryClient = new QueryClient();

function App() {
  return (
    <QueryClientProvider client={queryClient}>
      <div>
        <DataExportImport />
        {/* 其他組件... */}
      </div>
    </QueryClientProvider>
  );
}

export default App;

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在上述代碼中，我們首先引入了 QueryClient 和 QueryClientProvider 組件，并創建了一個 queryClient 實例。然后，在應用的頂層組件中使用 QueryClientProvider 將 queryClient 實例提供給應用中所有的組件。

將 DataExportImport 組件放置在應用的頂層組件中，并根據實際需求調整其位置。

三、調用導入導出操作

最后，我們需要實現 /api/export 和 /api/import 接口來處理數據的導入和導出。在本示例中，我們使用 Express.js 來實現這些接口。

在項目的根目錄，創建一個 server.js 文件，并編寫以下代碼：

const express = require('express');
const sqlite3 = require('sqlite3').verbose();

const app = express();
const port = 5000;
const db = new sqlite3.Database('./database.sqlite');

app.get('/api/export', (req, res) => {
  db.serialize(() => {
    db.all('SELECT * FROM your_table', (err, rows) => {
      if (err) {
        console.error(err.message);
        res.status(500).send(err.message);
      } else {
        res.json(rows);
      }
    });
  });
});

app.get('/api/import', (req, res) => {
  // 處理導入數據的邏輯...
});

app.listen(port, () => {
  console.log(`Server is running on port ${port}`);
});

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在上述代碼中，我們通過調用 Express.js 的 app.get 方法來創建了兩個 GET 請求的接口 /api/export 和 /api/import。這里的邏輯可以根據實際需求來編寫，例如，我們可以使用 SQLite 的 db.all 方法從數據庫中查詢數據，并通過調用 res.json 方法將數據作為 JSON 格式返回給前端。

請根據實際情況進行配置，并安裝相應的依賴。可以使用以下命令來啟動 Express.js 服務器：