本文介紹了Azure Synapse Analytics中的日期遞歸查詢的處理方法,對大家解決問題具有一定的參考價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習吧!
問題描述
在下表中,如何在Start_Date和End_Date列之間插入年份的第一個和最后一個日期的行?
EMPID | 名稱 | 開始日期 | 結束日期 |
---|---|---|---|
1001 | Shivansh | 2015-09-01 | 2018-03-31 |
1004 | Mayank | 2019-04-01 | 2020-06-30 |
輸出應如下所示:
EMPID | 名稱 | 開始日期 | 結束日期 |
---|---|---|---|
1001 | Shivansh | 2015-09-01 | 2015-12-31 |
1001 | Shivansh | 2016-01-01 | 2016-12-31 |
1001 | Shivansh | 2017-01-01 | 2017-12-31 |
1001 | Shivansh | 2018-01-01 | 2018-03-31 |
1004 | Mayank | 2019-04-01 | 2019-12-31 |
1004 | Mayank | 2020-01-01 | 2020-06-30 |
這必須使用循環實現,因為Azure Synapse Analytics不支持遞歸公用表表達式
推薦答案
此方法使用一個數字表和許多在Azure Synapse Analytics專用SQL池中可用的日期函數,包括DATEFROMPARTS
、DATEDIFF
和YEAR
。
NB這不是遞歸查詢。在創建Numbers表時使用了一個循環,但這只執行一次。一旦存在Numbers表,它就可以用于類似的方案,例如將遞歸CTE轉換為與Azure Synapse Analytics兼容的基于集合的方法。
DATEFROMPARTS
用于構造計算記錄中一年的第一天。然后我使用DATEADD
添加一年,然后去掉一天,得到一年的最后一天。DATEDIFF
With Year用于確定兩個日期之間的年份間隔,從而確定需要添加的記錄數。然后UNION
完整結果的原始記錄和計算記錄。
IF OBJECT_ID('tempdb..#tmp') IS NOT NULL
DROP TABLE #tmp
GO
CREATE TABLE #tmp (
empId INT NOT NULL,
empName VARCHAR(50) NOT NULL,
start_date DATE NOT NULL,
end_date DATE NULL
)
GO
-- Setup test data
INSERT INTO #tmp ( empId, empName, start_date, end_date )
SELECT 1001, 'Shivansh', '2015-09-01', '2018-03-31'
UNION ALL
SELECT 1004, 'Mayank', '2019-04-01', '2020-06-30'
GO
;WITH cte AS (
SELECT *,
DATEFROMPARTS( YEAR(start_date) + n.number, 1, 1 ) newStart
FROM #tmp t
CROSS JOIN dbo.numbers n
WHERE n.number <= DATEDIFF( year, start_date, end_date )
)
SELECT 'o' s, empId, empName, start_date,
CASE
WHEN YEAR(start_date) = YEAR(end_date) THEN end_date
ELSE DATEFROMPARTS( YEAR(start_date), 12, 13 )
END end_date
FROM #tmp
UNION ALL
SELECT 'c', empId, empName,
newStart AS start_date,
CASE
WHEN YEAR(end_date) = YEAR(newStart) THEN end_date
ELSE DATEADD( day, -1, DATEADD( year, 1, newStart ) )
END newEnd
FROM cte
ORDER BY empId, start_date
我的結果:
我添加了o和c來表示原始行和計算行,但如果愿意,您可以刪除該列。如果您還沒有數字表格,那么我用來創建這個表格的腳本是here。此代碼已在Azure Synapse Analytics專用SQL池上進行了測試,版本為Microsoft Azure SQL數據倉庫-10.0.15554.0 Dec 10 2020 03:11:10。
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