本文介紹了Azure Synapse Analytics中的日期遞歸查詢的處理方法,對(duì)大家解決問(wèn)題具有一定的參考價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)吧!
問(wèn)題描述
在下表中,如何在Start_Date和End_Date列之間插入年份的第一個(gè)和最后一個(gè)日期的行?
EMPID | 名稱 | 開始日期 | 結(jié)束日期 |
---|---|---|---|
1001 | Shivansh | 2015-09-01 | 2018-03-31 |
1004 | Mayank | 2019-04-01 | 2020-06-30 |
輸出應(yīng)如下所示:
EMPID | 名稱 | 開始日期 | 結(jié)束日期 |
---|---|---|---|
1001 | Shivansh | 2015-09-01 | 2015-12-31 |
1001 | Shivansh | 2016-01-01 | 2016-12-31 |
1001 | Shivansh | 2017-01-01 | 2017-12-31 |
1001 | Shivansh | 2018-01-01 | 2018-03-31 |
1004 | Mayank | 2019-04-01 | 2019-12-31 |
1004 | Mayank | 2020-01-01 | 2020-06-30 |
這必須使用循環(huán)實(shí)現(xiàn),因?yàn)?strong>Azure Synapse Analytics不支持遞歸公用表表達(dá)式
推薦答案
此方法使用一個(gè)數(shù)字表和許多在Azure Synapse Analytics專用SQL池中可用的日期函數(shù),包括DATEFROMPARTS
、DATEDIFF
和YEAR
。
NB這不是遞歸查詢。在創(chuàng)建Numbers表時(shí)使用了一個(gè)循環(huán),但這只執(zhí)行一次。一旦存在Numbers表,它就可以用于類似的方案,例如將遞歸CTE轉(zhuǎn)換為與Azure Synapse Analytics兼容的基于集合的方法。
DATEFROMPARTS
用于構(gòu)造計(jì)算記錄中一年的第一天。然后我使用DATEADD
添加一年,然后去掉一天,得到一年的最后一天。DATEDIFF
With Year用于確定兩個(gè)日期之間的年份間隔,從而確定需要添加的記錄數(shù)。然后UNION
完整結(jié)果的原始記錄和計(jì)算記錄。
IF OBJECT_ID('tempdb..#tmp') IS NOT NULL
DROP TABLE #tmp
GO
CREATE TABLE #tmp (
empId INT NOT NULL,
empName VARCHAR(50) NOT NULL,
start_date DATE NOT NULL,
end_date DATE NULL
)
GO
-- Setup test data
INSERT INTO #tmp ( empId, empName, start_date, end_date )
SELECT 1001, 'Shivansh', '2015-09-01', '2018-03-31'
UNION ALL
SELECT 1004, 'Mayank', '2019-04-01', '2020-06-30'
GO
;WITH cte AS (
SELECT *,
DATEFROMPARTS( YEAR(start_date) + n.number, 1, 1 ) newStart
FROM #tmp t
CROSS JOIN dbo.numbers n
WHERE n.number <= DATEDIFF( year, start_date, end_date )
)
SELECT 'o' s, empId, empName, start_date,
CASE
WHEN YEAR(start_date) = YEAR(end_date) THEN end_date
ELSE DATEFROMPARTS( YEAR(start_date), 12, 13 )
END end_date
FROM #tmp
UNION ALL
SELECT 'c', empId, empName,
newStart AS start_date,
CASE
WHEN YEAR(end_date) = YEAR(newStart) THEN end_date
ELSE DATEADD( day, -1, DATEADD( year, 1, newStart ) )
END newEnd
FROM cte
ORDER BY empId, start_date
我的結(jié)果:
我添加了o和c來(lái)表示原始行和計(jì)算行,但如果愿意,您可以刪除該列。如果您還沒(méi)有數(shù)字表格,那么我用來(lái)創(chuàng)建這個(gè)表格的腳本是here。此代碼已在Azure Synapse Analytics專用SQL池上進(jìn)行了測(cè)試,版本為Microsoft Azure SQL數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)-10.0.15554.0 Dec 10 2020 03:11:10。
這篇關(guān)于Azure Synapse Analytics中的日期遞歸查詢的文章就介紹到這了,希望我們推薦的答案對(duì)大家有所幫助,