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本文介紹了Microsoft SQL Server 2016，T-SQL：基于單個日期獲取數據集的日期范圍的處理方法，對大家解決問題具有一定的參考價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習吧！

問題描述

我在SQL Server 2016中有一個有趣的情況。我正在使用T-SQL語言。

我有一個名為(#DataSet)的數據集：

名為ContinuousDates的最后一列將始終具有連續的日期值，沒有間隔，例如從2021年1月1日到2021年12月31日。它永遠不會有相同ID或名稱的重復日期，即一個人在給定的一天只能有一行數據。(在本例中，我只顯示了一個人，ID=1，姓名=X。在我的實際數據中，我有多個人)。

請注意，紐約市在數據集中出現在較早的位置，并在最后4行中重復出現。

我需要根據日期范圍獲取以下數據集：

我嘗試對數據集使用簡單的最小值和最大值，但我意識到有時可能會得到錯誤的輸出，如下所示：

我嘗試了使用RANK()和Dense_RANK()函數的一些選項，但無法找到解決方案。有人能為我提供幫助嗎？

我在這里附上了代碼：

CREATE TABLE #dataset

(

ID int,
Name varchar(20),
City varchar(20),
ContinuousDates date

)


INSERT INTO #dataset
VALUES(1,'X','NYC','1/1/2021')

INSERT INTO #dataset
VALUES(1,'X','NYC','1/2/2021')

INSERT INTO #dataset
VALUES(1,'X','NYC','1/3/2021')

INSERT INTO #dataset
VALUES(1,'X','SFO','1/4/2021')

INSERT INTO #dataset
VALUES(1,'X','SFO','1/5/2021')

INSERT INTO #dataset
VALUES(1,'X','PHY','1/6/2021')

INSERT INTO #dataset
VALUES(1,'X','PHY','1/7/2021')

INSERT INTO #dataset
VALUES(1,'X','PHY','1/8/2021')

INSERT INTO #dataset
VALUES(1,'X','NYC','1/9/2021')

INSERT INTO #dataset
VALUES(1,'X','NYC','1/10/2021')

INSERT INTO #dataset
VALUES(1,'X','NYC','1/11/2021')

INSERT INTO #dataset
VALUES(1,'X','NYC','1/12/2021')




SELECT *
FROM #dataset
ORDER BY ContinuousDates

為了更好地演示，我有一組新代碼：

CREATE TABLE #dataset

(

ID int,
Name varchar(20),
City varchar(20),
ContinuousDates date

)


INSERT INTO #dataset
VALUES(1,'X','NYC','1/1/2021')

INSERT INTO #dataset
VALUES(1,'X','NYC','1/2/2021')

INSERT INTO #dataset
VALUES(1,'X','NYC','1/3/2021')

INSERT INTO #dataset
VALUES(1,'X','SFO','1/4/2021')

INSERT INTO #dataset
VALUES(1,'X','SFO','1/5/2021')

INSERT INTO #dataset
VALUES(1,'X','PHY','1/6/2021')

INSERT INTO #dataset
VALUES(1,'X','PHY','1/7/2021')

INSERT INTO #dataset
VALUES(1,'X','PHY','1/8/2021')

INSERT INTO #dataset
VALUES(1,'X','NYC','1/9/2021')

INSERT INTO #dataset
VALUES(1,'X','NYC','1/10/2021')

INSERT INTO #dataset
VALUES(1,'X','NYC','1/11/2021')

INSERT INTO #dataset
VALUES(1,'X','NYC','1/12/2021')

INSERT INTO #dataset
VALUES(2,'Y','MEL','1/13/2021')

INSERT INTO #dataset
VALUES(3,'Z','SYD','1/14/2021')

INSERT INTO #dataset
VALUES(3,'Z','SYD','1/15/2021')

INSERT INTO #dataset
VALUES(3,'Z','PER','1/16/2021')

INSERT INTO #dataset
VALUES(4,'A',NULL,'1/16/2021')

INSERT INTO #dataset
VALUES(4,'A', NULL,'1/17/2021')



SELECT *
FROM #dataset
ORDER BY ID, ContinuousDates

推薦答案

解決方案步驟：

對ID和名稱按日期(Row_Id)排序的節進行編號
按日期(P_Row_Id)對ID、名稱和城市進行編號
計算row_id-p_row_id

現在，您有了唯一值集合中每個期間的組號。

您只需按此號碼、ID、姓名和城市進行分組

select
     CD.ID
    ,CD.[Name]
    ,CD.City
    ,min(CD.ContinuousDates) as DateStart
    ,max(CD.ContinuousDates) as DateEnd
from
    (
        select *
            ,row_number() over(partition by CD.ID, CD.[Name], CD.City order by CD.ContinuousDates) as p_row_id
            ,row_number() over(partition by CD.ID, CD.[Name] order by CD.ContinuousDates) as row_id
        from #dataset CD
    ) CD
group by CD.row_id - CD.p_row_id
        ,CD.ID
        ,CD.[Name]
        ,CD.City
order by DateStart

多列模板：

select
     CD.GroupColumn1
    ,CD.GroupColumn2
    ..
    ,CD.Column1
    ,CD.Column2
    ,CD.Column3
    ,CD.Column4
    ..
    ,min(CD.ContinuousDates) as DateStart
    ,max(CD.ContinuousDates) as DateEnd
from
    (
        select *
            ,row_number() over(partition by
                 CD.GroupColumn1
                ,CD.GroupColumn2
                ..
                ,CD.Column1
                ,CD.Column2
                ,CD.Column3
                ,CD.Column4
                ..
                order by CD.ContinuousDates) as p_row_id
            ,row_number() over(partition by
                 CD.GroupColumn1
                ,CD.GroupColumn2
                ..
                order by CD.ContinuousDates) as row_id
        from #dataset CD
    ) CD
group by CD.row_id - CD.p_row_id
        ,CD.GroupColumn1
        ,CD.GroupColumn2
        ..
         CD.Column1
        ,CD.Column2
        ,CD.Column3
        ,CD.Column4
        ..
order by DateStart

這篇關于Microsoft SQL Server 2016，T-SQL：基于單個日期獲取數據集的日期范圍的文章就介紹到這了，希望我們推薦的答案對大家有所幫助，