本文介紹了列名稱上的MySQL透視表日期的處理方法，對大家解決問題具有一定的參考價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)吧！
問題描述
我一直在努力改造這張桌子：
Date Table Size in MB
------------ ----------- -----------
2016-09-14 table1 1.02
2016-09-15 table1 6.03
2016-09-14 table2 120.0
2016-09-15 table2 150.0
2016-09-14 table3 50.0
2016-09-15 table3 52.0
進(jìn)入：
Table 2016-09-14 2016-09-15 DIFF
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table1 1.02 6.03 5.01
table2 120.0 150.0 30.0
table3 50.0 52.0 2.0
透視表形成原始表，但將日期字段放入列名稱中作為MB列的大小，并在可能的情況下在最后一列上計算它們之間的差異。
到目前為止，我可以做到這一點(diǎn)
Table Date1 Date2
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table1 2016-09-14 2016-09-15
table2 2016-09-14 2016-09-15
table3 2016-09-14 2016-09-15
使用上一篇關(guān)于透視表的文章中的代碼
select `Table`,
max(case when rownum = 1 then date end) Date1,
max(case when rownum = 2 then date end) Date2
from
(
select table_name AS `Table`,
date,round(((data_length + index_length) / 1024 / 1024), 2) `Size in MB`,
@row:=if(@prev=table_name, @row,0) + 1 as rownum,
@prev:=table_name
FROM DBA_DB.table_growth_history, (SELECT @row:=0, @prev:=null) r
order by table_name, date
) s
group by table_name
order by table_name, date
不是我想要的，但也許更近了一步。我需要專家的幫助。我很感激你的建議。謝謝
推薦答案
只能進(jìn)行條件聚合：
select table_name,
max(case when date = '2016-09-14' then round(((data_length + index_length) / 1024 / 1024), 2) end) as size_20160915,
max(case when date = '2016-09-15' then round(((data_length + index_length) / 1024 / 1024), 2) end) as size_20160916,
(max(case when date = '2016-09-15' then round(((data_length + index_length) / 1024 / 1024), 2) end) -
max(case when date = '2016-09-14' then round(((data_length + index_length) / 1024 / 1024), 2) end)
) as diff
from DBA_DB.table_growth_history t
where date in ('2016-09-14', '2016-09-15')
group by table_name;
這篇關(guān)于列名稱上的MySQL透視表日期的文章就介紹到這了，希望我們推薦的答案對大家有所幫助，
