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Python 中的數組是 ndarray 對象。要在 Python 中創建數組，請使用 Numpy 庫。數組是一個可以容納固定數量的元素的容器，并且這些元素應該是相同的類型。要在 Python 中使用數組，請導入 NumPy 庫。

首先，讓我們先安裝 Numpy 庫 –

pip install numpy

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導入所需的 Numpy 庫 –

import numpy as np

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創建數組

示例

現在讓我們創建一個數組。基本的 Numpy 數組是使用 NumPy 中的 array() 函數創建的 –

import numpy as np
# Create a Numpy Array
arr = np.array([5, 10, 15, 20, 25])
print("Array = ",arr)

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輸出

Array =  [ 5 10 15 20 25]

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創建二維數組

示例

我們將創建一個二維數組，即矩陣。這里，將創建一個 2×3 矩陣 –

import numpy as np

# Create a Numpy Matrix 2x3
a = np.array([[5, 10, 15], [20, 25, 30]])

# Display the array with more than one dimension
print("Array = ",a)

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輸出

Array =  [[ 5 10 15]
         [20 25 30]]

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獲取數組維度

示例

要在 Python 中獲取數組維度，請使用 numpy.ndim。對于一維數組，維度為 1。

同樣，對于 2D 數組，維度將為 2，等等。現在讓我們看一下示例 –

import numpy as np

# Create a Numpy Matrix 2x3
arr = np.array([[5, 10, 15], [20, 25, 30]])

# Display the array with more than one dimension
print("Array = \n",arr)
print("Array Dimensions = ",arr.ndim)

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輸出

Array = 
[[ 5 10 15]
 [20 25 30]]
Array Dimensions =  2

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獲取數組的形狀

示例

數組每個維度中元素的數量稱為形狀。使用 numpy.shape 獲取數組形狀。讓我們看一個獲取數組形狀的示例 –

import numpy as np

# Create a Numpy Matrix 2x3
arr = np.array([[5, 10, 15], [20, 25, 30]])

# Display the array
print("Array = \n",arr)
print("Array Shape = ",arr.shape)

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輸出

Array = 
[[ 5 10 15]
 [20 25 30]]
Array Shape =  (2, 3)

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用零初始化數組

示例

我們可以輕松地用零初始化 Numpy 數組 –

import numpy as np

# Create a Numpy Matrix 3x3 with zeros
arr = np.zeros([3, 3])

# Display the array
print("Array = \n",arr)
print("Array Shape = ",arr.shape)

登錄后復制

輸出

Array = 
[[0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]
Array Shape =  (3, 3)

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對數組進行排序

示例

要在 Numpy 中對數組進行排序，請使用 sort() 方法 –

import numpy as np

# Create a Numpy Matrix
arr = np.array([[5, 3, 8], [17, 25, 12]])

# Display the array
print("Array = \n",arr)

# Sort the array
print("\nSorted array = \n", np.sort(arr))

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輸出

Array = 
[[ 5  3  8]
 [17 25 12]]
Sorted array = 
[[ 3  5  8]
 [12 17 25]]

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以上就是在Python中如何創建一個數組？的詳細內容，更多請關注www.xfxf.net其它相關文章！