異步函數,也稱為協程,是在執行過程中可以暫停和恢復的函數。在 Python 中,asyncio 模塊提供了一個強大的框架,用于使用協程編寫并發代碼,協程是可以暫停和恢復的特殊函數。在本文中,我們將探討如何在 Python 中使用 asyncio 永久運行兩個異步函數。
異步函數
異步函數,也稱為協程,是可以在執行過程中暫停和恢復的函數。它們允許并發執行代碼而不阻塞主線程,從而實現系統資源的高效利用。
要在 Python 中定義異步函數,我們在 def 語句之前使用 async 關鍵字。在異步函數中,我們可以使用await關鍵字暫停執行并等待另一個異步函數或協程完成。
方法1-使用asyncio模塊
Python 中的 asyncio 模塊提供了一個框架,用于使用協程編寫單線程并發代碼、通過套接字和其他資源復用 I/O 訪問、運行網絡客戶端和服務器以及其他相關操作。它允許我們以結構化和有組織的方式編寫異步代碼。
語法
Here, the asyncio.get_event_loop() function is used to retrieve the current event loop or create a new one if none exists.
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示例
在下面的 function1 示例中,我們有一個無限循環,它打印“Function 1”,然后使用await asyncio.sleep(1) 暫停 1 秒。同樣,function2 有一個無限循環,打印“Function 2”并暫停 2 秒。通過在主函數中調用 asyncio.gather(function1(), function2()),我們指示事件循環同時執行這兩個函數。 asyncio.gather 函數負責以交錯的方式調度和運行這兩個函數。當我們運行 Python 腳本時,事件循環無限期地運行,重復執行 function1 和 function2。輸出演示了這種行為,來自兩個函數的消息根據各自的時間間隔以交錯方式打印。
import asyncio async def function1(): while True: print("Function 1") await asyncio.sleep(1) # Pause execution for 1 second async def function2(): while True: print("Function 2") await asyncio.sleep(2) # Pause execution for 2 seconds async def main(): await asyncio.gather(function1(), function2()) if __name__ == "__main__": loop = asyncio.get_event_loop() try: loop.run_until_complete(main()) finally: loop.close()
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輸出
Function 1 Function 2 Function 1 Function 2 Function 1 Function 1 Function 2 Function 1 Function 1 . . .
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方法1-使用線程
線程是輕量級的,允許在單個進程中并發執行多個任務。在這個方法中,我們將利用線程模塊來永遠運行兩個異步函數。
語法
thread1 = threading.Thread(target=async_function1)
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示例
在下面的示例中,我們有兩個異步函數:async_function1 和 async_function2。
async_function1 使用 time.sleep(1) 每秒打印“異步函數 1”。
async_function2 使用 time.sleep(2) 每兩秒打印一次“Async function 2”。
我們創建兩個線程,thread1 和 thread2,分別針對 async_function1 和 async_function2。線程模塊中的 Thread 類用于創建和管理線程。然后我們使用 start() 方法啟動兩個線程。這會在單獨的線程中啟動異步函數的執行,從而允許它們同時運行。
import threading import time def async_function1(): while True: print("Async function 1") time.sleep(1) def async_function2(): while True: print("Async function 2") time.sleep(2) thread1 = threading.Thread(target=async_function1) thread2 = threading.Thread(target=async_function2) thread1.start() thread2.start() while True: pass
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輸出
此示例的輸出將連續每秒打印“Async function 1”,每兩秒打印“Async function 2”。該代碼啟動兩個線程,每個線程執行其各自的異步函數。主線程通過無限循環保持活動狀態,以允許其他線程無限期地運行。
Async function 1 Async function 1 Async function 2 Async function 1 Async function 1 Async function 2 Async function 1 Async function 1 Async function 2
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方法 3 – 使用子流程
子進程是可以在 Python 程序中創建和管理的獨立進程。在這個方法中,我們將使用 subprocess 模塊來永遠運行兩個異步函數。
語法
subprocess.Popen(args, bufsize=-1, executable=None)
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這里,
args(必需):該參數指定要執行的命令。它可以是一個字符串或字符串序列。
bufsize:此參數表示用于 I/O 操作的緩沖區大小。默認值為-1,表示使用系統默認緩沖區大小。
bufsize:此參數表示用于 I/O 操作的緩沖區大小。默認值為-1,表示使用系統默認緩沖區大小。
示例
在此示例中,我們有兩個相同的異步函數:async_function1 和 async_function2。
async_function1 使用 time.sleep(1) 每秒打印“異步函數 1”。
async_function2 使用 time.sleep(2) 每兩秒打印一次“Async function 2”。
我們使用 subprocess 模塊中的 subprocess.Popen 類創建子進程,而不是線程。每個子進程都是通過執行運行相應異步函數的單獨 Python 進程來創建的。子進程是使用 subprocess.Popen 構造函數創建的,我們傳遞 Python 命令來執行所需的函數。例如,[‘python’, ‘-c’, ‘from module import async_function1; async_function1()’] 從單獨的 Python 進程運行 async_function1。
import subprocess import time def async_function1(): while True: print("Async function 1") time.sleep(1) def async_function2(): while True: print("Async function 2") time.sleep(2) subprocess1 = subprocess.Popen(['python', '-c', 'from module import async_function1; async_function1()']) subprocess2 = subprocess.Popen(['python', '-c', 'from module import async_function2; async_function2()']) while True: pass
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輸出
此示例的輸出將連續每秒打印“Async function 1”,每兩秒打印“Async function 2”。該代碼創建兩個子進程,每個子進程執行其各自的異步函數。主進程通過無限循環保持活動狀態,以允許子進程無限期地運行。
Async function 1 Async function 1 Async function 2 Async function 1 Async function 1 Async function 2 Async function 1 Async function 1 Async function 2
登錄后復制登錄后復制
結論
在本文中,我們討論了如何使用 Python 中的 asyncio 模塊在 Python 中永久運行兩個異步函數。使用 asyncio 進行異步編程為編寫高性能和響應式 Python 應用程序開辟了新的可能性。通過利用異步函數和事件循環,您可以利用并發的力量并有效地管理多個任務。
以上就是如何在Python中永遠運行兩個異步函數的詳細內容,更多請關注www.xfxf.net其它相關文章!