數(shù)組是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于存儲(chǔ)一組相同數(shù)據(jù)類型的元素。數(shù)組中的每個(gè)元素都由索引值或鍵來標(biāo)識(shí)。
Python 中的數(shù)組
Python 沒有原生的數(shù)組數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。相反，我們可以使用List數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來表示數(shù)組。
[1, 2, 3, 4, 5]
登錄后復(fù)制
我們還可以使用數(shù)組或 NumPy 模塊來處理 Python 中的數(shù)組。由 array 模塊定義的數(shù)組是 –
array('i', [1, 2, 3, 4])
登錄后復(fù)制
由 NumPy 模塊定義的 Numpy 數(shù)組是 –
array([1, 2, 3, 4])
登錄后復(fù)制
Python索引是從0開始的。以上所有數(shù)組的索引都是從0開始到(n-1)。
輸入輸出場(chǎng)景
假設(shè)我們有一個(gè)包含 5 個(gè)元素的整數(shù)數(shù)組。在輸出數(shù)組中，前幾個(gè)元素將被刪除。
Input array: [1, 2, 3, 4, 5] Output: [3, 4, 5]
登錄后復(fù)制
前 2 個(gè)元素 1、2 將從輸入數(shù)組中刪除。
在本文中，我們將了解如何從數(shù)組中刪除第一個(gè)給定數(shù)量的項(xiàng)目。這里我們主要使用python切片來去除元素。
Python 中的切片
切片允許一次訪問多個(gè)元素，而不是使用索引訪問單個(gè)元素。
語法
iterable_obj[start:stop:step]
登錄后復(fù)制
哪里，
Start：對(duì)象切片開始的起始索引。默認(rèn)值為 0。
End：對(duì)象切片停止處的結(jié)束索引。默認(rèn)值為 len(object)-1。
步長：增加起始索引的數(shù)字。默認(rèn)值為 1。
使用列表
我們可以使用列表切片從數(shù)組中刪除第一個(gè)給定數(shù)量的元素。
示例
讓我們舉個(gè)例子，應(yīng)用列表切片來刪除數(shù)組中的第一個(gè)元素。
# creating array
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
print ("The original array is: ", lst)
print()
numOfItems = 4
# remove first elements
result = lst[numOfItems:]
print ("The array after removing the elements is: ", result)
登錄后復(fù)制
輸出
The original array is: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] The array after removing the elements is: [5, 6, 7, 8, 9, 10]
登錄后復(fù)制登錄后復(fù)制
從給定數(shù)組中刪除前 4 個(gè)元素，并將結(jié)果數(shù)組存儲(chǔ)在結(jié)果變量中。在此示例中，原始數(shù)組保持不變。
示例
通過使用 python del 關(guān)鍵字和切片對(duì)象，我們可以刪除數(shù)組的元素。
# creating array
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
print ("The original array is: ", lst)
print()
numOfItems = 4
# remove first elements
del lst[:numOfItems]
print ("The array after removing the elements is: ", lst)
登錄后復(fù)制
輸出
The original array is: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] The array after removing the elements is: [5, 6, 7, 8, 9, 10]
登錄后復(fù)制登錄后復(fù)制
語句 lst[:numOfItems] 檢索數(shù)組中第一個(gè)給定數(shù)量的項(xiàng)目，del 關(guān)鍵字刪除這些項(xiàng)目/元素。
使用 NumPy 數(shù)組
使用 numpy 模塊和切片技術(shù)，我們可以輕松地從數(shù)組中刪除項(xiàng)目數(shù)。
示例
在此示例中，我們將從 numpy 數(shù)組中刪除第一個(gè)元素。
import numpy
# creating array
numpy_array = numpy.array([1, 3, 5, 6, 2, 9, 8])
print ("The original array is: ", numpy_array)
print()
numOfItems = 3
# remove first elements
result = numpy_array[numOfItems:]
print ("The result is: ", result)
登錄后復(fù)制
輸出
The original array is: [1 3 5 6 2 9 8] The result is: [6 2 9 8]
登錄后復(fù)制
我們已經(jīng)使用數(shù)組切片成功從 numpy 數(shù)組中刪除了前 2 個(gè)元素。
使用數(shù)組模塊
Python 中的數(shù)組模塊還支持索引和切片技術(shù)來訪問元素。
示例
在此示例中，我們將使用 array 模塊創(chuàng)建一個(gè)數(shù)組。
import array
# creating array
arr = array.array('i', [2, 1, 4, 3, 6, 5, 8, 7])
print ("The original array is: ", arr)
print()
numOfItems = 2
# remove first elements
result = arr[numOfItems:]
print ("The result is: ", result)
登錄后復(fù)制
輸出
The original array is: array('i', [2, 1, 4, 3, 6, 5, 8, 7])
The result is: array('i', [4, 3, 6, 5, 8, 7])
登錄后復(fù)制
結(jié)果數(shù)組已從數(shù)組 arr 中刪除了前 2 個(gè)元素，此處數(shù)組 arr 未更改。
以上就是Python程序用于從數(shù)組中刪除給定數(shù)量的第一個(gè)項(xiàng)目的詳細(xì)內(nèi)容，更多請(qǐng)關(guān)注www.xfxf.net其它相關(guān)文章！
