在本文中，我們給出了一個整數數組和一個關鍵字。我們需要在數組中重復查找關鍵字，并在每次查找時將其加倍。我們需要返回在進行這個操作時數組中不存在的值。
查看一些輸入場景以了解該方法在不同情況下的工作原理
讓我們來看一個數組 [1,2,6,3,7,4,9]，它的鍵是 1。
Input: {1, 2, 3, 4, 5, 6}, k = 1
Result: 8
登錄后復制
如果我們找到 1，我們會將其加倍為 2。
如果我們找到2，我們會把它加倍變成4。
如果我們找到4，我們將其加倍為8。
我們返回 8，因為數組中沒有元素 8
在另一種情況下，我們考慮一個數組 {2, 3, 7, 8, 5, 9}，它的鍵是 1。
Input: {2, 3, 7, 8, 5, 9}, k = 1
Result: 1
登錄后復制
我們按原樣返回 1，因為輸入數組中沒有元素 1。
算法
對數組元素進行排序，因為對于小型數組來說，執行二分搜索的復雜度較低。
每當數組中的元素與鍵值匹配時，將鍵值加倍，并再次搜索數組以找到與新鍵匹配的元素。
重復此步驟，直到數組中沒有與雙倍鍵值匹配的元素為止。
最終的鍵值就是得到的輸出。
示例（使用向量ADT）
我們通過對數組進行排序來開始實現此方法。之后，我們將完全按照問題所說的去做；搜索并加倍。我們通過二分搜索來進行優化搜索。讓我們通過應用相同的邏輯來看看 C++ 程序 –
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
using namespace std;
int solve(vector<int>& arr, int key) {
sort(arr.begin(), arr.end());
bool found = binary_search(arr.begin(), arr.end(), key);
while(found) {
key*=2;
found = binary_search(arr.begin(), arr.end(), key);
}
return key;
}
int main() {
vector<int> arr = {1,2,6,3,7,4,9};
int key = 1;
cout << solve(arr, key) << endl;
return 0;
}
登錄后復制
輸出
8
登錄后復制
示例（不使用向量 ADT）
C++ 程序也遵循相同的邏輯，但不使用向量抽象數據類型。
我們通過對數組進行排序來開始實施這種方法。之后，我們將按照問題要求進行操作；搜索并加倍。我們通過二分搜索進行優化。
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int SearchElement(int arr[], int n, int k) {
// Sorting is done so binary searching in the element
// would be easier
sort(arr, arr + n);
int max = arr[n - 1]; // Declaring the maximum element in the array
while (k < max) {
// search for the element k in the array
if (binary_search(arr, arr + n, k))
k *= 2;
else
return k;
}
return k;
}
int main() {
int arr[] = {1,2,6,3,7,4,9};
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
int k = 3;
cout << SearchElement(arr, n, k);
return 0;
}
登錄后復制
輸出
12
登錄后復制
結論
我們使用了STL二分查找方法，根據是否找到元素返回true或false。我們還可以使用我們自定義的二分搜索實現。 STL提供了優秀的排序和搜索方法，這幫助我們在編寫問題時無需過度思考實現。
以上就是使用C++，通過每次成功搜索后將元素加倍來重復搜索一個元素的詳細內容，更多請關注www.xfxf.net其它相關文章！
