中新社北京4月11日電 (記者 馬帥莎)到明年底或2026年，人工智能(AI)或超越“最聰明的人”，美國知名企業家埃隆·馬斯克近日對人工智能的這一大膽猜想引起關注，這比他去年預測的2029年這一時間點提前不少。
對于人工智能何時將超越人類智力，業內一直有不同看法。相比馬斯克的樂觀預測，不少專家認為這一時間還要再晚一些。谷歌旗下人工智能公司“深層思維”的聯合創始人德米斯·哈薩比斯判斷，通用人工智能或在2030年實現。韓國首爾大學電子與計算機工程系教授李炅武認為，人工智能“奇點”或在5年后到來。
在中國科學技術信息研究所人工智能發展研究中心常務副主任徐峰看來，真正的通用人工智能可能沒有那么快到來。他對中新社記者表示，人工智能在某些領域的能力或可超越人類，但距離實現人類智慧，還有許多基礎理論問題尚未厘清，比如智能是如何產生的、什么是智慧、AI能否像人一樣學習等。
一直以來，人們都在期待“更聰明”的人工智能出現，暢想它可能給社會發展帶來的顛覆性變化。徐峰表示，隨著人工智能應用和產品不斷豐富，特別是人機交互不斷發展，將會給人與人、人與社會等關系帶來影響。同時，人工智能還將成為第四次工業革命的核心技術，賦能各行各業，深刻改變社會生產方式。
這兩年，ChatGPT、Sora的問世，讓人們更清晰地看到實現“更聰明”的人工智能的可能，并在全球掀起大模型熱潮。海外的OpenAI、谷歌、微軟，國內的科大訊飛、百度、阿里、騰訊、華為等科技公司紛紛擁抱大模型。
360集團創始人周鴻祎表示，過去一年，大家都在“秀”大模型，2024年，大模型已到場景之年，手機可能是大模型的典型應用場景。他預測，大模型未來會無處不在，所見之處可能都是大模型在工作。
隨著人工智能應用不斷涌現，也有人擔憂人工智能技術會進一步拉大國家間的技術鴻溝。中國人民大學國際事務研究所所長王義桅指出，一些國家原本在過去的工業革命中就落伍了，在人工智能浪潮中進一步落伍，存在被邊緣化的風險，貧富差距可能進一步加劇。
徐峰表示，在當前的大模型技術路徑下，創造更強的人工智能要有充足的數據和算力，這些資源往往相對集中在世界少數企業或機構中，短時間內可能會加大技術鴻溝。
但他也指出，新興技術在發展過程中，尤其是人工智能這種賦能性技術，常面臨公平性問題，過去互聯網信息技術發展也面臨同樣的擔憂。但隨著未來人工智能技術應用逐漸鋪開且日益成熟，會有越來越多人可以享受其好處，如同過去的電腦、移動通信一樣。
“不能因噎廢食，忽視它給人類社會發展帶來的好處，我們要做的是重視這類潛在風險，積極應對。”徐峰說。
談及如何應對數字不平等現象，清華大學公共管理學院院長朱旭峰表示，從全球治理體系來講，我們應該努力打破國家間的技術壁壘，促進發展中國家技術學習和擴散。
徐峰認為，更具廣泛代表性的國際組織應搭建平臺，推動建立人工智能技術標準和治理體系，讓更多國家、群體更公平地應用人工智能技術，享受技術帶來的紅利。(完)
