相較于去年，當下我們所能體驗的人工智能技術的范圍已經大幅提升。從搜索引擎、電商平臺再到社媒平臺，只要是以搜索結果為導向的內容，都會出現它的身影。但其實，人工智能的應用場景十分之多，遠不止我們當下接觸的這些。
接下來，就讓我們一同來了解生成式人工智能有哪些新趨勢。
營銷自動化
生成式人工智能對于營銷行業而言能夠帶來巨大效率提升，從文本內容的撰寫到圖片素材的輸出，都可以通過人工智能來高效生成。而在營銷的下游環節，更加智能的人工智能助手還能提供更加優質、及時的服務，提升用戶使用體驗。
產品和軟件開發
生成式人工智能在當下可以應用于軟件編程任務，不少互聯網企業的程序員已經開始使用其編寫底層代碼，提升軟件開發的速度。相較于人力，人工智能的犯錯率更低，能夠更好地保證底層代碼的準確性，減少BUG。
教育智能化
當前，已經有人陸續將生成式人工智能納入教育環節中。以作業批改為例，通過將預設的答案輸入后，使其替代老師來進行自動化批改；讓老師能夠有更多精力放在教學環節的設計上，使整體的教學效率提升。另一方面，生成式人工智能還能對學生的學習狀況進行評估，針對性地調整作業內容。
情境化
受限于訓練數據的內容，人工智能應用層面有著諸多限制。但隨著自然語言處理技術的提升，一些生成式人工智能已經能夠理解更多語言與情境，一點點削弱數據偏見帶來的影響。在未來，它能夠幫助我們進一步打破文化與地域之間的隔閡，讓人們更好地進行交流。
人工智能技術發展迅速，在爆火后的短短一年時間內，我們已經見證了他在各個行業遍地開花。
